OpenCV 卷積邊緣

在使用卷積處理影象時，不免會因為卷積的大小而導致影象的邊緣畫素無法得到處理。

此時就需要確定邊緣處理的設定引數。

border_default: 通過邊緣畫素反向映象

border_replicate: 邊緣畫素的延長

border_wrap: 取對邊畫素點，類似於複製很多張影象平鋪在一起

border_constant: 設定顏色

#include #include #include #include #include #include #include using namespace std;

using namespace cv;
mat src, src1, src2, gray_src, dst;
mat result;
int main() 
if ((char)c == 'r') 
if ((char)c == 'w') 
if ((char)c == 'c') 
if ((char)c == 'd') 
scalar color = scalar(rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255), rng.uniform(0, 255));
copymakeborder(src, dst, top, bottom, left, right, bordertype, color);
imshow("output", dst);
}return 0;
}

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當把前景和背景分開時，黑色代表背景，白色代表前景，如下圖1 記作img1 為了平滑過渡，做邊緣羽化，結果如下圖2 記作img2 即可從圖1得到圖2 有了圖2，就可以把黑色部分替換成你所需的背景，白色部分替換成前景，過度部分按畫素比例分給前景和背景 原理 cv blur是均值平滑 cvsmooth i...

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