編輯距離（Edit Distance）

edit distance

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設a 和b 是2 個字串。要用最少的字元操作將字串a 轉換為字串b。這裡所說的字元操作包括 (1)刪除乙個字元； (2)插入乙個字元； (3)將乙個字元改為另乙個字元。 將字串a變換為字串b 所用的最少字元運算元稱為字串a到b 的編輯距離，記為d(a,b)。試設計乙個有效演算法，對任給的2 個字串a和b，計算出它們的編輯距離d(a,b)。

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fxpimu

xwr

5

dp[0][j]:當i=0時相當於，第乙個字串為空，第二個字串長度為j,此時相當於給第乙個字串加字元。

dp[i][0]:當j=0時相當於，第乙個字串長度為i，第二個字串長度為0,此時相當於給第乙個字串刪字元。

dp[i][j]：i>0,j>0時，有dp[i][j] = min(dp[i - 1][j]+1, min(dp[i][j - 1]+1, dp[i - 1][j - 1] + (!(str1[i-1] == str2[j-1]))));

此時對於dp[i][j]可以由dp[i - 1][j]+1(第乙個字串加乙個字元)，dp[i][j - 1]+1（第乙個字串刪除乙個字元），dp[i - 1][j - 1] +flag（第乙個字串修改乙個字元）取最小得到。

#include#include#include#include#include#include#includeusing namespace std;

#define inf 0x3f3f3f3f
#define ll long long int
#define getl(str) strlen(str)
#define m(dp,a) memset(dp,sizeof(dp),a)
int dp[2005][2005];
int main()
} cout << dp[len1][len2] << endl;
} return 0;
}

編輯距離及編輯距離演算法

編輯距離概念描述 編輯距離，又稱levenshtein距離，是指兩個字串之間，由乙個轉成另乙個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將乙個字元替換成另乙個字元，插入乙個字元，刪除乙個字元。例如將kitten一字轉成sitting sitten k s sittin e i sitting g 俄...

編輯距離及編輯距離演算法

include include include using namespace std const int max 1001 int maxlen max max int maxlen string str1,string str2 return maxlen len1 len2 int main ...

編輯距離及編輯距離演算法

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