這個演算法理解起來有點難受，建議看下簡單的串模式匹配演算法bf演算法刷下經驗，如上鏈結。
相比於brute-force（bf演算法），每當一趟匹配出現字元不等時，不需要回溯i指標（目標串指標），並且模式串指標j將從已經得到的部分匹配模式盡可能後移，從而降低時間消耗。
o（n+m）（bf演算法為o（n*m））
對於這個演算法說實話我看了兩個小時才懂得皮毛，寫這篇文章先收錄這個演算法，後面我會出更詳細的介紹（希望不是flag）
這個演算法包括兩個部分：
1）對模式串進行模式匹配並結果寫入next陣列
這個部分是為了完成在目標串和模式串不匹配時讓模式串指標盡可能後移，而後移的前提:
str(0~k-1)=str(j-k+1~j-1)
所以其實這部分也相當於在求出模式串每個字元前面的k個字元，與從str[0]開始的字元相同的個數，並將結果儲 存在next相應位置。
比如next[5]=2的意思時但匹配到5的時候字元不相等，這個時候因為指標5前面有乙個字元和開頭字元相等，則不 需要匹配第乙個字元，直接從第二個字元開始匹配。
2）目標串和模式串完成匹配並返回匹配結果
需要用到前面的next陣列，完成對模式串的「盡可能右移」。
#include#includeusing namespace std;
void pre_view_next(const string& str, int *next)//自身模式匹配
else
k = next[k]; }}
int load_kmp(const string& primer_str, const string& str, int *next)//主串primer_str同模式串str匹配
else
j = next[j];
} if (j == len2)
return i-len2;
else
return 0;
}int main()
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