利用pandas讀取csv資料集常用引數

2021-08-20 04:09:43 字數 390 閱讀 6259

函式:

import pandas as pd

pd.read_csv()

其中常用的一些引數:

第乙個常用引數(必有):檔案路徑。

第二個常用引數:sep='',是指資料之間的分割符,預設是','即逗號,一般有的時候比賽給的空格,就要指定sep=' '。

第三個常用引數:header,是否包含列名頭。這個看資料集給的時候是否有列名,沒有時要輸入header=none,否則會把第一行資料當做列頭名。

第四個常用引數:names,可以傳進去乙個列表,來命名列名稱,一般用在列名稱是隨機沒有意義時候或者沒有列名的資料集中。

第五個常用引數:dtype,可以指定某一列的資料型別,傳入乙個字典,字典的鍵是列名,字典的值是對應的指定型別。如:

pandas讀取csv檔案

import pandas as pd pd.set option display.max columns none 在pycharm下可以顯示所有列 pd.set options display.max rows none 在pycharm下可以顯示所有行 給每一列命名,注意第一行的設定 data...

pandas讀取csv檔案

1.匯入的包 import pandas as pd import numpy as np 2.讀取檔案我主要使用的是csv檔案格式,內容為如下 將資料加入到指定路徑中,然後進行讀檔案 def read csv path f open path,encoding utf 8 read data pd...

Pandas讀取CSV檔案

csv檔案自帶列標題 csv檔案無自帶列標題 在任意資料夾下建乙個csv檔案,如圖下所示。匯入 import pandas as pddata pd.read csv c mypatent ensemble1e0669 ie6690pl.csv c mypatent ensemble1e0669 i...