把人工智慧（
artificialintelligence，ai
）技術應用在全球畫作藝術品的
artendex
與美國的羅格斯大學及荷蘭的畫作修復暨研究工作室（
atelierfor restoration & research of paintings
，arrs
）共同開發了一套
ai系統，可分析畫作中的筆觸，目的是為了辨識畫作的真偽。
該系統是基於畫家都具有獨特筆觸的概念所設計，例如當藝術家在創造原作的時候，筆觸通常是自然且流暢的，若是在模仿下的筆觸則會顯得刻意與生硬。所謂的筆觸包含了形狀、色調、每個筆畫在不同階段的相對長度、運筆的方向、下筆的重量，以及其他因素等。
科學家則打造出可量化這些筆觸的方法，以方便機器進行分析，像是利用視覺運算來量化形狀與色調，以深度神經網路來追蹤個人的筆觸並量化它們的特性，還採用了類似長短期記憶（
lstm
）的遞迴神經網路—門遞迴單元（
gatedrecurrent unit
，gru
）。他們先蒐集了包括畢卡索（
pablopicasso
）及馬蒂斯（
henry matisse
）在內的
12位知名畫家的
300幅畫作，約含
8萬個筆觸，以進行系統的訓練、優化、驗證，與測試不同的分類方法，發現可辨識畢卡索筆觸的準確度為
79%，馬蒂斯為
77%，若集結一張畫作中的所有筆觸，準確分辨畢卡索畫作的成功機率則提高到
83%，馬蒂斯則為
80%。
儘管辨識真跡的準確度不到
100%
，但當科學家們聘請
5位藝術家來模仿名家畫作時，被系統標註為假畫的成功機率卻是
100%
。羅格斯大學的藝術與
ai實驗室主任
ahmedelgammal
指出，藝術鑑識專家最基本的任務就是認證藝術作品，用眼睛來判斷藝術作品的風格以辨真偽，同時輔以其他技術分析方法，如以成像技術、化學分析或輻射技術分析畫作的表面、所使用的顏料、底色或畫布等，這些技術各有所長，也都有各自的限制，而此一
ai系統則是採用量化科學來取代藝術鑑識專家與成像技術，若結合其他既有的分析技術則能提供更具成本效益也更準確的辨識能力。
惠仲藝術文化中心
用人工智慧來設計材料的屬性
對一塊半導體或其他晶體材料施加一點應變會使其結構中原子的有序排列變形，足以引起其性質的顯著變化，例如導電，透光或傳導熱量的方式。現在，麻省理工學院，俄羅斯和新加坡的乙個研究小組已經找到了使用人工智慧來幫助 和控制這些變化的方法，這可能為未來的高科技裝置開闢先進材料研究的新途徑。該研究結果發表在本週的...
海天味業科技訊 用人工智慧輔助判案改作業
電視機可以語音聲控，醫生診斷可以靠ai技術，機器閱卷比教師批改還要準確，看到了人工智慧如何 跨界合作 中文的語音技術要掌握在中國人自己手裡面。中文語音技術更是被外國人掌握在手裡。那時候全世界根本都沒有人去想過這件事，但大家很快就感受到了這項技術突破所產生的效益。人工智慧太熱，我們應接不暇。同時我們也...
傳統企業運用人工智慧，需要先了解一下這些問題？
我們現在處於怎樣的階段?1 我們所處的行業在採用人工智慧技術方面處於怎樣的階段？我們現在正在使用以人工智慧為主的應用嗎？還是正處於將人工智慧運用到業務當中的最初階段?2 我們所處的行業之中，誰正在引領使用人工智慧技術?我們的公司是引領者 還是追隨者?有哪些最佳做法是我們的公司可以學習和借鑑的?3 我...