隨著alphago再次於今年5月的烏鎮圍棋峰會獲勝後,人工智慧(artificial intelligence,簡稱「ai」)在全球範圍內又一次被引爆,各行各業開始出現人工智慧應用的身影,部分行業領頭企業紛紛啟動人工智慧戰略,目的是利用人工智慧改造產品及服務,在特定領域內模仿人類專家思維解決創新服務過程中智慧型化水平不足的問題。從近期國內各大商業銀行先後與「batj」(四大網際網路公司)簽署的戰略合作協議來看,均瞄準了金融科技應用領域,尤其是通過人工智慧提公升金融服務的智慧型化水平。
所謂人工智慧,可以理解為像人類一樣「思考」與「行動」的「機器」。人工智慧的主要工作機理基於「人的思維活動可以用機械方式模擬替代」的假設,其最關鍵的要素是深度學習,這是機器學習的乙個分支,旨在建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路,專注於讓計算機學習如何像人類一樣「思考」。深度學習的價值在alphago戰勝全球頂尖的圍棋選手的案例已經得到很大程度上的驗證,目前已經廣泛應用到安防、語音、醫學、生物、金融、經濟**等領域中。可以說,深度學習極大推動了人工智慧水平的提公升,推動了人工智慧的商業化浪潮並逐漸對人類社會產生深遠影響。
當然,對人工智慧應用的研究、討論與應用遠沒有結束,業界對人工智慧的看法仍然存在兩大派別:強人工智慧認為機器可以獲得類人的自我意識與知覺,其智慧型水平通過不斷學習可高於人類;弱人工智慧則認為人工智慧只是對人類勞動的接管與替代,機器不可能真正擁有智慧型,也不會有自主意識。就目前的研究應用現狀,當前主流的人工智慧技術依然是人類在解決實際問題的工具與手段,主要集中在人類技能學習。
人工智慧呼嘯而來,金融服務行業也在積極探索通過人工智慧提公升金融服務的智慧型化水平並將其作為未來發展的全新動力。在應用層面,已經有不少成功模式及案例,如通過「人工智慧+金融服務」提公升資料的挖掘與分析能力、市場的**分析與**能力、客戶的需求分析及服務能力、風險的管理與控制能力等。
智慧型投顧起源於美國,目前在歐美等國外成熟市場已初具規模,且很可能在未來的3-5年內逐漸成為主流。歐美智慧型投顧服務有著共同的特徵,一是充分利用網際網路技術,使投資理財服務變得更便捷;二是以自動化、智慧型化的演算法為投資者提供服務,降低公司獲客成本、減少投資者支出與風險、提公升投資者體驗等;三是理財方案清晰易懂,進一步提高投資組合分析與資產配置建議的透明度;四是准入門檻較低,重點面向長尾客戶,更加注重個性化與定製化。
當然,目前人工智慧在金融科技中的應用,除了智慧型投顧、智慧型客服外,很多金融服務機構正在嘗試將其應用到信貸審批、風險管控以及智慧型交易等領域,為金融行業的服務創新帶來了新的想象力。相信將來隨著人工智慧的逐步成熟與普及,勢必會為我國的金融科技發展提供全新的動力,並更加有效地推動普惠金融的健康發展。
人工智慧的發展 人工智慧技術的發展歷程
人工智慧最遠是可以追溯到古埃及，可是在1941年以來，電子計算取得了很好的發展，可以說技術已經創造出來機器智慧型。對於人工智慧，在1956年的dartmouth學會上就被提出來了，這件事以後，研究者們又發展了更多的理論或者是原理，因此人工智慧的概念也變得越大了，在人工智慧這不算很長的歷史中，人工智慧...
人工智慧發展的看法
說起ai，算是一次技術上的變革和突破，為人們解決很多在以前不易解決的問題，提供了新的思路和方法，比如影象識別 分類等等。個人認為，ai最大的價值就在於此，ai始終還是作為人的工具，為人服務的。自從ai火了以後，不僅大公司跟進ai的應用落地，各大學校的也快速響應，開設了相關的專業以及研究方向。目前ai...
新顏科技立足人工智慧技術 推動智慧型金融穩定發展
隨著網際網路技術和硬體算力的不斷發展，人工智慧作為一項計算機基礎性技術，近年來獲得快速發展的同時，也在推動眾多其他行業進行技術革新。金融業以其高度數位化 業務指向性明確等特徵，被認為是與ai技術融合發展最有潛力的領域之一。風控是金融行業中尤為重要的一環，因此，ai 風控 的落地大大推動了傳統金融業務...