Pandas兩種主要的資料結構

pandas中的資料結構主要包括兩種，一種是series，一種是dataframe。

series表示一維資料，可以簡單理解為乙個向量，但是不同於向量的是，series會自動為這一維資料建立行索引。

① 建立series

import pandas as pd

series_obj = pd.series(['a','b','c'])

series_obj.index

# 檢視series的index
series_obj.values
# 檢視series的values

series_obj.head(1) # 可以將1替換成想檢視的任何行數

① 建立dataframe

通過字典方式建立, key相當於列索引中的每一列的「列名」

data_dict = 

print(data_dict)

a = [[1,2,3],[2,3,4]]

data = pd.dataframe(a,columns=('a','b','c'))

③ dataframe的索引問題

按照欄位名稱選列

data['a']  # 找出一列

data[['a','b']] # 找出兩列或多列資料

data.loc[0,:]  # 找出某一行的資料

data.loc[[0,1],:] # 找出一二行的資料

data.head(2)  # 前兩行

data.tail(2) # 後兩行

data2 = data.sort_index(ascending=false)

data3 = data.sort_values(by='b',ascending=true)

data['d'] = [4,2]

deldata['d']

data.info()

data.describe()

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