本篇將使用一些複雜的例子進一步分析！！！
//二分查詢非遞迴
#include
int main ()
; int left = 0;
int right = sizeof (arr)/sizeof(arr[0]);
int key = 4;
int mid = left+(right-left)/2;
while (left<=right)
return
0;}
由於輔助空間是常數級別的，所以空間複雜度是o（1）。
//二分查詢遞迴
遞迴的次數和深度都是logn，每次所需要的輔助空間都是常數級別的。
因此，時間複雜度是：o(logn)
空間複雜度是：o(logn)
//遞迴法
迴圈的基本操作次數是n-1，輔助空間是n+1，
所以，時間複雜度是：o（n^2）
空間複雜度是：o（n）
//迭代法
int fib(int n)
return c;
}
迴圈的基本次數n-1，所用的輔助空間是常數級別的，
所以，時間複雜度是：o(n)
空間複雜度是：o(1)
時間複雜度 空間複雜度
時間複雜度 在電腦科學中，演算法的時間複雜度是乙個函式，它定性描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的字串 的長度的函式。時間複雜度常用大o符號 表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。計算時間複雜度的方法 1 只保留高階項，低階項直接丟棄 2 係數不要 3 執行次數是常數是為o 1...
時間複雜度 空間複雜度
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度。其作用 時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量 而空間複雜度是指執行這個演算法所需要的記憶體空間。一 時間複雜度 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道...
時間複雜度 空間複雜度
一 時間複雜度 實際是指程式執行次數，而不是程式執行時間 1.我們一般討論的是最壞時間複雜度，這樣做的原因是 最壞情況下的時間複雜度是演算法在任何輸入例項上執行時間的上限，以最壞代表最全。2.時間複雜度的書寫規則 忽略常數項，用o 1 表示 選取最壞時間複雜度即選取增長最快的項 遞迴的時間複雜度 遞...