PyTorch學習資源

2021-08-20 08:00:50 字數 1229 閱讀 9970

pytorch中文文件

官網教材:

中文教材:chenyuntc/pytorch-book

第一步 github的tutorials 尤其是那個60分鐘的入門。只能說比tensorflow簡單許多, 我在火車上看了一兩個小時就感覺基本入門了. 另外jcjohnson 的****** examples to introduce pytorch 也不錯

第二步 example參考 pytorch/examples 實現乙個最簡單的例子(比如訓練mnist )。

第三步 通讀docpytorch doc 尤其是autograd的機制,和nn.module

第四步 論壇討論pytorch forums 。論壇很活躍,而且質量很高,pytorch的維護者(作者)回帖很及時的。每天刷一刷帖可以少走很多彎路,避開許多陷阱,消除很多思維慣性.尤其看看那些閱讀量高的貼,刷帖能從作者那裡學會如何寫出bug-free clean and elegant 的**。如果自己遇到問題可以先搜尋一下,一般都能找到解決方案,找不到的話大膽提問,大家都很熱心的。

第五步 閱讀源**fork pytorch,pytorch-vision等。相比其他框架,pytorch**量不大,而且抽象層次沒有那麼多,很容易讀懂的。通過閱讀**可以了解函式和類的機制,此外它的很多函式,模型,模組的實現方法都如教科書般經典。還可以關注官方倉庫的issue/pull request, 了解pytorch開發進展,以及避坑。

還可以加入 slack群組討論,e-mail訂閱等

總之 pytorch入門很簡單,**很優雅,是我用過的最pythonic的框架. 歡迎入坑。

推銷一下我寫的教程:chenyuntc/pytorch-book 用notebook寫的教程,裡面還有很多有趣的例子,比如用gan生成動漫頭像,用charrnn寫唐詩,類prisma的濾鏡(風格遷移)和影象描述等

pytorch 是乙個有潛力能改變深度學習實現面貌的 python 庫,它的使用非常靈活與輕鬆。在本文中,我們將以更實用的方式探索 pytorch,包括基礎知識和案例研究等。此外,本文還將比較使用 numpy 和 pytorch 從頭構建神經網路的方式,以了解它們在實現中的相似之處。

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