爬蟲並行化

##map使用

map函式包含了序列操作，引數傳遞和結果儲存的的一系列操作

###匯入

from multiprocessing.dummy import pool

pool = pool(4) #表示4執行緒
results = pool.map(爬取函式，**列表)

__author__ = 'ding'

'''多執行緒使用
'''from multiprocessing.dummy import pool as threadpool
import requests
import time
def getsource(url):
html = requests.get(url)
urls = 
for i in range(1, 21):
newpage = '' + str(i)
time1 = time.time()
for i in urls:
print(i)
getsource(i)
time2 = time.time()
print('單執行緒耗時：' + str(time2 - time1))
pool = threadpool(4)
time3 = time.time()
results = pool.map(getsource, urls)
pool.close()
pool.join()
time4 = time.time()
print("並行耗時：" + str(time4 - time3))

單執行緒耗時：109.83350014686584

並行耗時：13.332000017166138

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