函式式程式設計（五）裝飾器

假設我們要增強now()函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函式的定義，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator）。---即為已經存在的物件新增額外的功能（為了減少重複寫**）。

裝飾器的需求場景：插入日誌、效能測試、事務處理、快取、許可權校驗等。

一、函式裝飾器

1、裝飾器的擴充套件功能**寫在什麼地方

本質上，decorator就是乙個返回函式的高階函式。所以，我們要定義乙個能列印日誌的decorator，可以定義如下：

def
log(func):
def(*args, **kw):
print('call %s():' % func.__name__)
#裝飾器的功能擴充套件**區
return
func(*args, **kw)
return

2、@符號的作用

@符號是裝飾器的語法糖，在定義函式的時候使用，避免再一次賦值操作。相當於執行了語句：

now = log(now)

觀察上面的log，因為它是乙個decorator，所以接受乙個函式作為引數，並返回乙個函式。我們要借助python的@語法，把decorator置於函式的定義處：

@log         
#相當於在定義函式now（）之後，執行一條命令：now=log(now)
defnow
(): 
print(
'2015-3-25'
)

呼叫now()函式，不僅會執行now()函式本身，還會在執行now()函式前列印一行日誌：

>>> now()
call now():
2015-3-25

把@log放到now()函式的定義處

，

now = log(now)

3、裝飾器中的函式與原函式之間的關係

在函式內，首先列印日誌，再緊接著呼叫原始函式。

由於log()是乙個decorator，返回乙個函式，所以，

原來的now()函式仍然存在，只是現在同名的now變數指向了新的函式，於是呼叫now()將執行新函式，

。二、帶引數的裝飾器

裝飾器的語法允許我們在呼叫時，提供其它引數，比如@decorator(x)，這樣，就為裝飾器的編寫和使用提供了更大的靈活性。它實際上是對原有裝飾器的乙個函式封裝，並返回乙個裝飾器。我們可以將它理解為乙個含有引數的閉包。

三、類裝飾器

類裝飾器具有靈活度大、高內聚、封裝性等優點。使用類裝飾器還可以依靠類內部的__call__方法，當使用@形式將裝飾器附加到函式上時，就會呼叫此方法。

四、內建裝飾器

@a@b

@cdef f()

等效於f=a(b(c(f)))

五、缺點

使用裝飾器極大地復用了**，但是他有乙個缺點就是原函式的元資訊不見了，比如函式的

docstring

、__name__

、引數列表

。不需要編寫

這樣的**，python內建的functools.wraps就是幹這個事的，所以，乙個完整的decorator的寫法如下：

import
functools
deflog
(func):
@functools.wraps(func) 
#functools本身也是個裝飾器，它保證原有函式的相關屬性不被wraps這個函式取代而發生不會發生變化的問題出現
def(*args, **kw):
print(
'call %s():'
% func.__name__)
return
func(*args, **kw)
return

或者針對帶引數的decorator：

import functools
deflog
(text):
defdecorator
(func):
@functools.wraps(func)
def(*args, **kw):
print('%s %s():' % (text, func.__name__))
return func(*args, **kw)
return decorator

即可。

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