裝飾器
由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。
>>> def now():
... print '2013-12-25'
...>>> f = now
>>> f()
2013-12-25
__name__屬性，可以拿到函式的名字：
>>> now.__name__
'now'
>>> f.__name__
'now'
now()函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函式的定義，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator）。
本質上，decorator就是乙個返回函式的高階函式。所以，我們要定義乙個能列印日誌的decorator，可以定義如下：
def log(func):
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
log，因為它是乙個decorator，所以接受乙個函式作為引數，並返回乙個函式。我們要借助python的@語法，把decorator置於函式的定義處：
@log
def now():
print '2013-12-25'
now()函式，不僅會執行now()函式本身，還會在執行now()函式前列印一行日誌：
>>> now()
call now():
2013-12-25
@log放到now()函式的定義處，相當於執行了語句：
now = log(now)
def log(text):
def decorator(func):
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return decorator
@log('execute')
def now():
print '2013-12-25'
>>> now()
execute now():
2013-12-25
>>> now = log('execute')(now)
>>> now.__name__
import functools
def log(func):
@functools.wraps(func)
print 'call %s():' % func.__name__
return func(*args, **kw)
import functools
def log(text):
def decorator(func):
@functools.wraps(func)
print '%s %s():' % (text, func.__name__)
return func(*args, **kw)
return decorator
decorator可以增強函式的功能，定義起來雖然有點複雜，但使用起來非常靈活和方便。
請編寫乙個decorator，能在函式呼叫的前後列印出'begin call'和'end call'的日誌。
再思考一下能否寫出乙個@log的decorator，使它既支援：
@log
def f():
pass
@log('execute')
def f():
pass
函式式程式設計（五） 裝飾器
假設我們要增強now 函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now 函式的定義，這種在 執行期間動態增加功能的方式，稱之為 裝飾器 decorator 即為已經存在的物件新增額外的功能 為了減少重複寫 裝飾器的需求場景 插入日誌 效能測試 事務處理 快取 許可權校驗等。一 函式...
python 函式式程式設計 高階函式 裝飾器
coding gb2312 coding utf 8 高階函式 import math def is sqr x y int math.sqrt x return x y y print filter is sqr,range 1,101 返回函式 作用 延遲執行 def calc prod lst...
Python學習筆記 函式式程式設計 裝飾器
根據廖雪峰python教程整理 由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。def now print 2013 12 25 f now f 2013 12 25 函式物件有乙個 name 屬性，可以拿到函式的名字 now.name now f.name now...