二分查詢
有序列表對於我們的比較是很有用的。在順序查詢中，當我們與第乙個項進行比較時，如果第乙個項不是我們要查詢的，則最多還有 n-1 個專案。 二分查詢從中間項開始，而不是按順序查詢列表。 如果該項是我們正在尋找的項，我們就完成了查詢。 如果它不是，我們可以使用列表的有序性質來消除剩餘項的一半。如果我們正在查詢的項大於中間項，就可以消除中間項以及比中間項小的一半元素。如果該項在列表中，肯定在大的那半部分。然後我們可以用大的半部分重複這個過程。從中間項開始，將其與我們正在尋找的內容進行比較。再次，我們找到元素或將列表分成兩半，消除可能的搜尋空間的另一部分。下圖展示了該演算法如何快速找到值 54 。完整的函式見codelens 3中。
建立乙個binarysearch.py檔案
# 二分法查詢遞迴呼叫二分查詢函式def
binarysearch(alist, item):
first =
0last =
len(alist)-
1found = false
while first <= last and not found:
midpoint =
int((first + last) /
2) if
alist[midpoint] ==
item
:found = true
else:
if item
<
alist[midpoint]:
last = midpoint -
1else:
first = midpoint +
1return found
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 32, 42]
print(binarysearch(testlist,3))
print(binarysearch(testlist,13))
# 遞迴呼叫二分查詢def
binarysearch(alist, item):
if len(alist) == 0:
return false
else:
midpoint = (len(alist) -
1) //
2if
alist[midpoint] ==
item
:return true
else:
if item
<
alist[midpoint]:
return binarysearch(alist[:midpoint], item)
else:
return binarysearch(alist[midpoint +
1:], item)
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 54]
print(binarysearch(testlist, 3))
print(binarysearch(testlist, 13))
資料結構 二分查詢
二分查詢演算法也稱為折半搜尋 二分搜尋，是一種在有序陣列中查詢某一特定元素的搜尋演算法。搜素過程從陣列的中間元素開始，如果中間元素正好是要查詢的元素，則搜素過程結束 如果某一特定元素大於或者小於中間元素，則在陣列大於或小於中間元素的那一半中查詢，而且跟開始一樣從中間元素開始比較。如果在某一步驟陣列為...
資料結構 二分查詢
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資料結構 二分查詢
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