先上**
//二分查詢，陣列必須為有序的
int binarysearch(int key, int *a, int length)
return -1;
}
演算法使用兩個變數lo和hi，並保證如果鍵在陣列中則它一定在a[lo..hi]中，然後方法進入乙個迴圈，不斷將陣列的中間鍵（索引為mid）和被查詢的鍵比較。如果被查詢的鍵等於a[mid],返回mid,否則演算法就將查詢範圍縮小一半，如果被查詢的鍵小於a[mid]就繼續在左半邊查詢，如果被查詢的鍵大於a[mid]就繼續在右半邊查詢。演算法找到被查詢的鍵或是查詢範圍為空時該過程結束。
二分查詢之所以快事因為它只需檢查很少幾個條目（相對於陣列的大小）就能夠找到目標元素（或者確認目標元素不存在）。
我是用的開發環境為qt msvc 5.6.0來寫的程式。下面看實現
//選擇排序
void sort(int *a, int length)
temp = a[i];
a[i] = a[min];
a[min] = temp;
}}int main(int argc, char *ar**)
; for(int i=0; i<50; i++)
//排序
sort(b, 50);
cout << endl << "-------------------------------" << endl;
for(int i = 0; i < 50; ++i)
int index = binarysearch(25, b, 50);
cout << endl << "-------------------------------" << endl;
qdebug() << "the key is:" << index;
return a.exec();c();
}
下面為執行結果：
查詢的值是25，索引為17。
資料結構之二分查詢
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其 缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的 關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置 記錄將表分成...
資料結構之二分查詢
上面我們介紹了順序查詢，但是它的時間複雜度為o n 讓人很受傷啊，所以有了二分查詢，二分查詢是乙個時間複雜度為o logn 的演算法，當然都是說的一般情況下，二分 二分，看名字就知道它的核心是什麼了，就是不斷地額逼近查詢值。include define max len 20 typedef stru...
資料結構之二分查詢
二分查詢又稱折半查詢，優點是比較次數少，查詢速度快，平均效能好 其 缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。因此，折半查詢方法適用於不經常變動而查詢頻繁的有序列表。首先，假設表中元素是按公升序排列，將表中間位置記錄的 關鍵字與查詢關鍵字比較，如果兩者相等，則查詢成功 否則利用中間位置 記錄將表分成...