//動態維護乙個最大堆和乙個最小堆，最大堆儲存一半資料，最小堆儲存一半資料;
//維護最大堆堆頂元素小於最小堆堆頂元素。
//若兩個堆的元素相同，中位數為最大堆和最小堆堆頂元素的平均值;
//若最大堆和最小堆誰的元素多，中位數就為較多元素堆的堆頂元素。
class solution
if (big_heap.size() == small_heap.size())
else if (big_heap.size() > small_heap.size())
}else if (big_heap.size() < small_heap.size())}}
double getmedian()
private:
priority_queue, less> big_heap;//大根堆
priority_queue, greater> small_heap;//小根堆
};
資料流中的中位數
資料流中的中位數 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。解題思路 維護乙個大堆和乙個小堆，大堆表示序列前一半數，小堆表示序列後一半數，保持兩個堆的元素個...
資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。class solution double getmedian else private vectordata c...
資料流中的中位數
如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。簡單題 找中位數 coding utf 8 class solution x def insert self,nu...