import numpy as np
rand（d0,d1,d2，...dn）根據d0-dn建立隨機數組浮點數[0,1) 值為均勻分布
randn（d0,d1,d2....dn）根據d0-dn建立隨機數組，標準正態分佈
randint（low，high，shape）根據shape建立隨機數組 元素範圍為[low,high)
seed(s) 隨機數種子，s是給定的種子值
假如我們每次使用的隨機數種子相同
我們可以得到相同的隨機數陣列
np.random.seed(10)
a = np.random.randint(100,200,(3,4))
np.random.seed(10)
b = np.random.randint(100,200,(3,4))
我們可以發現a，b的元素都相同
此外還有一些高階函式
shuffle（a）根據陣列的第一軸進行隨機排列 會改變本身
permutation（a）和shullfe功能相近，不會改變本身
choice（a[,size,replace,p]）從一維陣列a中以概率p抽取元素，形成size形的新陣列，replace表示是否可放回預設為false
uniform（low，high，size） 產生均勻分布的陣列，low為起始值，high為結束值，size為形狀
normal（loc，scale，size） 正態分佈 loc為均值，scale為標準差，size為形狀
poisson（lam，size） 泊松分布，lam為隨機事件發生率，size為形狀
利用python進行資料分析 02 numpy基礎
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Python之資料分析（寶可夢資料分析）
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