上海2023年7月31日電 /美通社/ -- 如同生物會適應環境而進化，軟體產品也會不斷更新迭代，變得更強大、更智慧型、更好用。在保障業務系統一如既往穩健執行的同時，天旦發布 bpc4.3版本，帶來公升級版的「雲圖智慧型告警」，更準、更快、更易於部署的告警功能，讓it運維從「自動化」轉變為「智慧型化」。
曾經天氣被認為不可**，直到人類發**氣象衛星
天旦bpc + 雲圖智慧型告警，構建資料中心的第一感知網路
「告警功能」始終是 bpc 保持行業領先、深受使用者喜愛的核心功能。這一次，我們圍繞告警智慧型化和效能公升級進行了一系列大跨步的改進和增強，旨在幫助運維部門能夠更加高效、敏捷地完成工作，實現業務系統可用性「五個九」（99.999%）。遙想氣象衛星的誕生讓人們擁有了對天氣的精準**能力，公升級後的bpc4.3以全新告警元件「雲圖智慧型告警」為中心，構建起資料中心的第一感知網路。
產品化智慧型告警，運維人員的「筋斗雲」
在以前，告警配置是任何效能監控系統部署時相當耗費時間和人力資源的環節。要了解某項業務的效能狀態，需要監控哪些資料字段？這些欄位又要以怎樣的標準作為效能指標？這就像只是熱個便當，卻必須綜合飯盒材質、食物種類去考慮火力大小、加熱時長一樣。
在「雲圖智慧型告警」元件中，告警配置有了徹底的進化。將不同業務系統、不同應用元件的監控需求進行梳理後，bpc4.3將告警場景歸納為五種型別，幾乎覆蓋了常見的高頻故障場景。五大場景化告警並非簡單的配置模板，而是根據行業top客戶的實際部署方案與告警案例分析總結出的一整套智慧型告警演算法，針對各種監控場景實現智慧型、全量、高精度的把控。
天旦bpc雲圖智慧型告警五大場覆蓋常見高頻故障場景
有了「雲圖智慧型告警」，告警配置如同熱便當時只需按下「一鍵加熱」一樣簡單智慧型，讓運維人員工作效率大大提公升，讓部門迅速完成周全嚴謹又省時省力的監控部署。
多維度告警分級，告別事無鉅細的芸芸告警
在告警的事件管理上，每個企業都有自己的處理流程和速度標準，以銀行業為例，存在著告警事件發生後5分鐘內響應的硬性要求。得益於獨特的網路旁路技術，bpc 可以做到實時監控告警，但考慮到絕大多數企業的運維需求，bpc 預設將告警重新整理頻率設定為分鐘級，有更高敏感度需求的企業，則可以通過bpc提供的全量實時「互聯資料」自行構建使用場景。
天旦產品經理們在產品設計之初的使用者調研中發現，分鐘級對於絕大部分事件完全滿足，但是對於一些比較敏感的核心業務，企業還是希望達到更為實時的監控。了解到這一點，bpc4.3大力革新告警規則的結構，將單一規則公升級為多個維度、多個層級的複合型規則。打個比方：
通過劃分告警的不同級別，bpc4.3「雲圖智慧型告警」實現了對事件按照輕重緩急進行判斷和匹配不同處理規則，既保證了告警的準確及時，又避免了告警系統遇事就喊「報告大王」，實現了運維作業的精細化管理。
一鍵分析故障域，排障的智慧型「金剛鑽」
在過去，運維人員通過天旦bpc排障需要這樣操作：
step1獲得告警資訊
step2進入歷史檢視檢視指標變化
step3在bpc中逐層鑽取，深入分析
step4最終確認故障原因並處理
而在bpc4.3的「雲圖智慧型告警」僅需2步：
step1告警觸發，告警通知同時呈現相應節點的指標變化（成功率、響應時間等）
step2 一鍵完成故障域的自動下鑽分析，呈現最終的故障原因和故障範圍
全新「雲圖智慧型告警」元件大大縮短事件處理流程，讓it運維從「自動化」轉變為「智慧型化」，提高運維部門響應速度，讓告警排障緊跟it運維的發展趨勢。
aiops：智慧型化是運維的未來
將天旦評為「全球最酷廠商」的 gartner 在2023年提出了 aiops 的概念（algorithmic it operations，演算法驅動的it運維），並且**：到2023年，全球50%以上的企業將應用 aiops。而實現運維智慧型化則是天旦產品自始至終貫徹的前進方向，最終也形成了 bpc 領先行業的巨大優勢：
智慧型發現：5年自研專利解碼引擎，自動發現應用訪問關係，自動解析業務資料內容。
智慧型梳理：服務路徑圖發現，自動梳理業務訪問關係，呈現以服務為中心的拓撲檢視。
天旦服務路徑圖發現，自動梳理業務訪問關係，呈現以服務為中心的拓撲檢視
智慧型告警：五大場景，識別高頻業務故障，專有告警功能，精準捕捉並刻畫故障異常。
智慧型**：實時監控，智慧型演算法自動根據歷史表現繪製基線，直觀發現變化趨勢。
智慧型排障：自動定位故障節點，一鍵解析造成故障發生的維度和維度值。
通過總結大量現有客戶部署情況和告警案例所得出的場景化告警模型，bpc4.3使得運維人員只需簡單配置全面覆蓋的告警規則，結合自動故障定位和自動故障域分析，加速故障發現和分析流程，縮短故障恢復時間。進化永遠沒有盡頭，接下來 bpc 也將通過引入更多自動化元件及智慧型演算法，最終實現全智慧型式的故障發現、分析、管理。
走出「有多少人工，就有多少智慧型」的怪圈
人工智慧演算法的成長離不開對海量案例的分析和學習，而現有的諸多所謂「ai告警」定製化方案受限於遠遠不足的真實情境下實操案例，需要在部署後耗費繁重人工進行後期調整維護，成為無法預估的人力和工時黑洞，而且演算法效果極不穩定。
在這一點上，天旦作為企業級軟體產品公司的優勢得以凸顯：通過提供全行業通用性的產品而非定製化的解決方案，使得智慧型演算法真正成熟產品化，產品使用者共享行業經驗、共同受益；而國內銀行top150中120+家的廣泛覆蓋與橫跨銀行、**、電信運營商、大型企業的多維度客戶案例，也為演算法的極速成長和精準智慧型提供了能量。天旦也將繼續堅持企業級軟體產品之路，努力將人工智慧演算法在運維領域產品化，並且全力推進 aiops 的真正實現。
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