也說說資訊過載問題

2021-08-22 03:47:17 字數 645 閱讀 2394

在去三亞的飛機上和keso聊起使用bloglines帶來的資訊過載煩惱,keso提到的「放大」和「衰減」比較形象,其實我的理解是,有些人需要資訊放大,有些人需要資訊衰減。對應的,優秀的系統應該有推薦(recommanded)和過濾(filter)功能。

更多智慧型的方案正在浮出水面,incomplete在rss閱讀排序與過濾的7種方式介紹了一些方向,我本人看好2個方向:

根據閱讀行為進行智慧型排序

findory的作者greg linden是amazon的資料探勘系統的負責人,這是他使用amazon recommendations技術在資訊自動推薦上非常好的嘗試。如果bloglines採用這樣的技術,將資訊源限制在自己的訂閱範疇,就可以實現我對keso說的自動過濾了。

根據反向鏈結數等因素對內容進行排序

memeorandum是典型,也可以稱作meme engine,鄭昀在系列文章中比較詳細地介紹了meme engine的原理(一、二、三)。memeorandum其實就是乙個資訊過濾器,可以迅速發現blog圈內的熱點新聞和事件。另外像megite推出的個性化tracker也是不錯的嘗試。

參考:findory創始人greg linden訪談

memeorandum創始人gabe rivera訪談

也說說培訓

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也說說圓角效果

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也說說「80後」

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