空間資訊到GML的轉換

2021-08-22 03:50:24 字數 2414 閱讀 9680

gml

已經成為大家所接受並且容易理解的一種空間資訊的交換格式標準,所以將其它

gis資料轉換為

gml格式進行發布就具有廣泛的實用價值和市場前景。不久的將來,空間資訊會大量的以

gml格式存在,人們可以方便的進行空間資訊的共享與交換。由此就會引發出乙個非常重要的問題,那就是如何將現有的一些空間資訊轉換成

gml格式,更好的實現各類空間資料共享。

目前,大量的空間資料都是以特定的文字資料格式進行儲存的,最常見的

gis資料格式包括

arcinfo

公司的shp

檔案,mapinfo

公司的mif

檔案等等。

根據gml3

規範中的

schema

的描述、

shp檔案和

mif檔案的格式,就能將

shp檔案和

mif檔案轉換為

gml檔案。在轉換過程中,首先要建立乙個

gml格式文件,新增

gml描述資訊,然後迴圈的將

shp或者

mif檔案中的地理資訊元素轉換為

gml中的幾何圖元。

以arcinfo

公司的shp

檔案為例。該檔案是乙個二進位制檔案,包含乙個固定長度的標頭檔案。該標頭檔案長度為

100個位元組,其中包含整個檔案的重要屬性資訊。例如:從第

24個位元組開始到

28個位元組描述的是檔案的長度;從第

28個位元組開始到第

32個位元組描述的是檔案的版本;從第

32個位元組開始到第

36個位元組描述的是檔案中包含圖形的型別;從第

36個位元組到第

84個位元組,每八個位元組為一組,分別描述該圖形檔案的邊界範圍(

xmin

,ymin

,xmax

,ymax

,zmin

,zmax

)。第100

個位元組以後是關於物件資料的描述,其中包括對

point

,line

,polygon

等幾何型別的描述。每個地理物件是由一組位元組決定,每組位元組的長度根據所描述的幾何型別的不同,位元組長度也相應不同。以其中的

point

點物件為例,從第0-

4個位元組描述物件的型別,從第4-

12個位元組描述點物件的

x座標,從第12-

20個位元組描述點物件的

y座標。

我們將shp

檔案中描述的各種地理資訊與

gml幾何圖元進行對應,其對應關係如下表所示。

shp檔案gml

檔案point

point

pointm

point

pointz

point

multipoint

point

或multipoint

multipointm

point

或multipoint

multipointz

point

或multipoint

polyline

linestring

polylinem

linestring

polylinez

linestring

null shape

dbnull.value

polygon

polygon

polygonm

polygon

polygonz

polygon

multipatch

polygon

除了以特定文字資料格式儲存以外,還有相當一部分地理資訊是儲存在資料庫中的(一般都是儲存在關聯式資料庫中)。將這些地理資訊轉換為

gml檔案的原理和上述方法是類似的,只要找到地理資訊與

gml幾何圖元之間的對應關係,就可以程式設計進行轉換。

還有一種常見的地理資訊格式就是柵格資料(

raster data

)。柵格資料是由正方形或者矩形柵格點組成,每個柵格點或者畫素的位置由柵格所在的行列號來定義,所對應的數值為柵格所要表達的內容的屬性值。柵格影象的編碼和

xml格式的編碼完全不同。它不能從語法上進行分析,不能驗證正確性,也沒有良好的格式。而且,它的每乙個柵格點的資料值都是固定不變的,將其轉化

xml標準的格式的時候,沒有任何操作的靈活性

。將柵格影象轉換為

gml,可以將其中所有的柵格點轉換成為

gml中的

point

。由於通常柵格影象都包含著大量的資訊,因此轉換後的

gml檔案一般也都包含了大量的點資訊。目前來看,將柵格資料轉換為

gml,並沒有太多的實際意義。況且,

gml3

中已經支援柵格資料,其中對覆蓋模式的描述與柵格資料集是等價的。

空間資訊到GML的轉換

gml已經成為大家所接受並且容易理解的一種空間資訊的交換格式標準,所以將其它gis資料轉換為gml格式進行發布就具有廣泛的實用價值和市場前景。不久的將來,空間資訊會大量的以gml格式存在,人們可以方便的進行空間資訊的共享與交換。由此就會引發出乙個非常重要的問題,那就是如何將現有的一些空間資訊轉換成g...

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