乙個遊戲，一定金幣可以公升級，初始0級，對造成傷害為a
ia_i
ai ，每公升一級，傷害提公升a
ia_i
ai ，0->1級需要金幣為b
ib_i
bi ，以後每公升一級需要金幣量為上一次的1.07倍，實際上是向下取整。給定n個英雄，和初始m個金幣。每個英雄0級造成的傷害是不一樣的，公升級需要的金幣也不一樣。需要作出最優決策，公升級英雄，使所有英雄造成的傷害總和盡可能的高。
一看就感覺到，揹包問題，這裡每個英雄有不同的等級，那麼就相當於物品數量增加了，同乙個英雄的level 0,level 1…的時候都看作是不同的物品，那麼轉換為了標準的01揹包問題。揹包容量就是金幣數m。優化成為一維dp就很省空間。要分析清楚這裡是01揹包。
#include using namespace std;
const int maxn = 2e5+10;
int dp[maxn];
int w[maxn],c[maxn];
int main()}}
int maxd = -1;
for(int i=0;i<=m;i++)
maxd=max(maxd,dp[i]);
cout<}
return 0;
}
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