高效能的大型系統經驗 將資料分類 並快取

2021-08-22 17:14:15 字數 528 閱讀 4918

對大多數大型系統而言,資料庫往往是最容易出現瓶頸的地方,而通過使用恰當的快取技術可以非常有效地減輕資料庫的負載。

將系統中用到的所有資料進行分類,分別對待不同種類的資料而不是一視同仁,有利於正確地做出快取哪些資料、以及如何快取的決策。

我通常將系統中用到的資料分為四類:恆定不變的資料,只發生增量的資料,偶爾改變的資料,經常改變的資料。

(1)對於恆定不變的資料,採用普通的恆定快取,即這種快取在系統啟動後初始化一次就不再改變了。

(2)對於只發生增量的資料,採用智慧型式的增量快取,如果所要的資料在這種快取中不存在,則該快取會從其它地方(如資料庫)自動載入目標物件並快取起來。

(3)對於偶爾改變的(但不是十分敏感的)資料,採用定時重新整理的快取,如每隔10分鐘重新整理一次。

(4)對於經常改變的資料,則又可以進一步細分:

將資料中變動部分和非變動部分區分開來,而非變動部分又可以封裝為單獨的物件,從而對該「部分」物件採用上述三種方式之一進行快取。

如此,便可最大程度的利用快取,從而可以有效提高系統效能,並明顯減輕資料庫和網路負載。

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