主要的思想**於0/1揹包問題，解決方法是動態規劃。我們可以想到，把陣列分割成兩份，並且和相等，那麼每乙份的和是總和的一半。那麼問題就可以轉化為找到一組數，使得他們的和逼近sum/2，最後判斷最大的和是否等於sum/2，如果是則說明存在這樣的組合，也就是存在子集。其和為sum/2，當然了另乙個集合的和也就是sum/2。注意到如果陣列的總和為奇數，則可以直接判斷不存在這樣的子集。所以在正式程式開始前可以先判斷陣列總和是否是奇數。
0/1揹包問題的公式為
其中f(n,y)為總價值，wi為貨物重量，pi為單個價值的重量，y為貨車容量，我們的目標是在不超過貨車容量的前提下使得所裝的貨物總價值最高。
解決此類問題有兩種解決方法，一種是直接利用遞迴方程求解，但是會有重複計算,可以建立乙個二維陣列記錄數值，令其初始值為-1，還可以避免重複計算。另一中方法是迭代程式代替遞迴，避免了重複計算，速度相對較快，但是所受侷限就是權值必須為整數。本題我們分別選擇遞迴程式和迭代程式來做，直接利用上述公式，可得下面**
方法一：遞迴程式
class solution
int sum=accumulate(nums.begin(),nums.end(),0);
if(sum%2)
int n=nums.size(),cap=sum/2;
int** carray=new int*[n];
for(int i=0;i& nums,int** carray)
if(i==nums.size()-1)
if(cap方法二 ，迭代程式
class solution
int cap=sum/2;
int n=nums.size();
int f[n][cap+1];
int ymax=min(nums[n-1]-1,cap);
//初始化fn,y表示剩餘容量，總的容量為sum/2
for(int y=0;y<=ymax;y++)
for(int y=nums[n-1];y<=cap;y++)
for(int i=n-2;i>0;i--)
}//i=0，上面的迭代計算會這一步計算做準備
if(cap>=nums[0])
else
return f[0][cap]==cap; //是否裝滿貨車}};
class solution
int n= nums.size();
int cap=sum/2;
bool dp[cap+1];
//初始化
for (int i = 1; i <=cap; i++)
dp[0] = true;
for (int i = 0; i0; j--)
} }return dp[cap];}};
for (int i = 1; i <= n; i++)
else
} }
綜合比較，簡化版程式**減少了，但是理解起來有點困難，而且「揹包意圖」不太明顯。第一版程式雖然複雜，但是理解起來容易，而且如果程式要求具體的陣列集合，則第一版在計算完f(i，y)後可以直接確定權值（0/1）。
leetcode 416 分割等和子集
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題目 給定乙個只包含正整數的非空陣列。是否可以將這個陣列分割成兩個子集，使得兩個子集的元素和相等。注意 每個陣列中的元素不會超過 100 陣列的大小不會超過 200 示例 1 輸入 1,5,11,5 輸出 true 解釋 陣列可以分割成 1,5,5 和 11 示例 2 輸入 1,2,3,5 輸出 f...
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