實對稱矩陣及其幾大性質

2021-08-25 02:35:45 字數 414 閱讀 3842

做機器學習的過程中,難免會與矩陣打交道,而實對稱矩陣更是其中常用的矩陣之一。所以,下面將介紹一下什麼是實對稱矩陣,並介紹一下它的幾個性質(這也是很多筆試題中常考的點)

定義:如果有n階矩陣a,其矩陣的元素都為實數,且矩陣a的轉置等於其本身(aij=aji)(i,j為元素的腳標),則稱a為實對稱矩陣。

主要性質:

1.實對稱矩陣a的不同特徵值對應的特徵向量是正交的(網易筆試題曾考過)。

2.實對稱矩陣a的特徵值都是實數,特徵向量都是實向量。

3.n階實對稱矩陣a必可對角化,且相似對角陣上的元素即為矩陣本身特徵值。

4.若λ0具有k重特徵值 必有k個線性無關的特徵向量,或者說必有秩r(λ0e-a)=n-k,其中e為單位矩陣。

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