口味提取研究

2021-08-25 04:51:44 字數 394 閱讀 1239

首先定義廣義的「標籤」:使用者輸入、選擇單個片語,以及他們在互動過程中提供的全部具有單詞性質的片語資訊。

1. 我們已經有的工具:《同義詞詞林》 ,裡面給出了數萬個同義詞,為我們的研究打下了基礎。但是詞林是80年代中期編纂的,很多網路詞彙尚未收錄,可能對最終效果有一定影響。不過該問題暫時可以忽略,如果效果不佳,再考慮擴充套件詞林等優化。

3. 根據tag分析使用者間相關度。

i. 機械匹配法

ii. 先轉化成近義詞,然後再匹配。例如,在機械匹配法中「唱歌」和「k歌」是兩個不相關的詞,但是在本方法中,可以轉化成同一類詞彙。

最終的效果:

對全部使用者進行聚類,將相關人員按群輸出。 同乙個使用者可以出現在多個群中。

如果實現了上述效果,在sns中就可以實現基於口味的好友推薦了 :-)

口味提取研究

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