新增過程：把upsample_layer.hpp 放在include/caffe/layers下面；
把upsample_layer.cpp與upsample_layer.cu放在src/caffe/layers下面；
然後重新編譯；編譯成功之後就可以載入yolov3.prototxt與yolov3.caffemodel執行；
補充說明：windows也可以只要搭建了相應的環境，**都是基於c/c++的，可以直接編譯使用，自己已經測試過；
FocalLoss的Caffe復現版
原 見 1，caffe.proto 原始檔在src caffe proto 目錄裡 從492行這些optional裡，作者新增了兩行 optional relu6parameter relu6 param 208 optional focallossparameter focal loss para...
python caffe框架 caffe框架基礎
caffe的核心模組 caffe是乙個清晰而高效的深度學習框架，其作者是博士畢業於uc berkeley的賈揚清，目前在google工作。caffe是純粹的c cuda架構，支援命令列 python和matlab介面 可以在cpu和gpu直接無縫切換。caffe的核心模組有三個，分別是blobs l...
Caffe 框架介紹
1.caffe是一種開源軟體框架，內部提供了一套基本的程式設計框架，或者說乙個模板框架，用以實現gpu並行架構下的深度卷積神經網路，deep learning等演算法，我們可以按照框架定義各種各樣的卷積神經網路的結構，並且可以再此框架下增加自己的 設計新的演算法，該框架的乙個問題就是，只能夠使用卷積...