乙個demo告訴你優化演算法的強大

這裡的demo是乙個累加演算法，如1,2,3,4.....n

即：sum = 1+2+3+4......+n;

我們可以這樣做：

1

/**2
* 迴圈實現累加方法3* 
@param
value4* 
@return5*/
6private
static
long cycle(long
value) 
12return
sum;
13 }

另一種方法(高斯方法)：

1

/**2
* 高斯方法:(n+1)*n/2
3* you can read more from 
">here4* 
@param
value 5* 
@return6*/
7private
static
long gaosi(long
value)

我們可以寫乙個demo來測試他們的差別：

1

/**2* 3
*/4package
com.b510.arithmetic;56
/**7
* 累加演算法實現8* 
9* @date 2013-4-16
10* 
@author
hongten
11* 
12*/
13public
class
addarithmetic 
26return
sum;27}
2829
/**30
* 高斯方法:(n+1)*n/2
31* you can read more from 
">here
32* 
@param
value 
33* 
@return
34*/
35private
static
long gaosi(long
value) 
4041
public
static
void
main(string args) 
5960 }

你可以改變main方法中的value的值，來測試他們所消耗的系統時間....

當然不同配置的機器執行結果是不一樣的...

我機器運**況：

使用迴圈累加方法從[1]累加到[10000000]用時 ： [24]ms,結果：50000005000000使用高斯方法從[1]累加到[10000000]用時 ： [0]ms,結果：50000005000000

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