本篇部落格主要講述什麼是最長公共子串行、求解最長公共子串行的思想，以及**。
什麼是最長公共子串行？
給定乙個長度為n的陣列，找出乙個最長的單調自增子序列（不要求是連續的）。例如：6 5 7 8 4 3 9 1，這裡的最長遞增子串行是或者。可以看出最長遞增子串行不唯一，但是長度一定是唯一的，不然也不能叫最長遞增子串行。
動態規劃的思想實現:
if(a[i] > a[j] && dp[i] < dp[j] + 1)
dp[i] = dp[j] + 1;
void lis()
for(int i = 1; i < n; i++)//遍歷
}}
提到二分的思想就不得不想到stl中比較好用的lower_bound（start，end， elem）函式，lowe_bound的作用就是利用二分的思想去查詢第乙個小於等於elem的數。
二分上的思想去實現最長遞增子串行它的時間複雜度是o（n * logn），在第二種演算法中，在計算每乙個dp(i)時，都要找出最大的dp(j)(j
其實就是相當於，在b中先更新乙個，然後在跟新第i個，然後在b中查詢有第i在元素比在哪個位置的元素大，如果i個元素元素的元素比最後乙個大那麼最後乙個元素新增到最後位置，如果在中間的話，就用第i個元素取代第b中第乙個大於等於它的那個數的位置。
void lis()
for(int i = 0; i < n; i++)
}
狀態規劃：
#include#include#includeusing namespace std;
#define n 100000
int a[n], dp[n];
int main()
for(int i = 1; i < n; i++)
}int maxx = -1;
for(int i = 0; i < n; i++)
}cout《二分：
#include#include#includeusing namespace std;
#define n 100000
#define inf 10000000
int a[n], dp[n];
int main()
for(int i = 0; i < n; i++)
cout<}
return 0;
}
最長遞增子串行 LIS
對於這個問題，最直觀的dp方法是cnt i 表示以height i 結束的最長遞增子串行的元素的個數，遞迴方程是cnt i max for max i 0 i求出整個數列的最長遞增子串行的長度 if b i max max b i cout return 0 顯然，這種方法的時間複雜度仍為o n 2...
最長遞增子串行 LIS
給定乙個長度為n的陣列，找出乙個最長的單調自增子序列 不一定連續，但是順序不能亂 例如 給定乙個長度為6的陣列a，則其最長的單調遞增子串行為，長度為4.這個問題可以轉換為最長公共子串行問題。如例子中的陣列a，則我們排序該陣列得到陣列a 然後找出陣列a和a 的最長公共子串行即可。顯然這裡最長公共子串行...
最長遞增子串行（LIS）
300.longest increasing subsequence good 給定乙個長度為n的陣列，找出乙個最長的單調遞增子串行 不一定連續，當時先後順序不能亂 更正式的定義是 設l 是n個不同的實數的序列，l的遞增子串行是這樣乙個子串行lin 其中k1。比如陣列a 為，那麼最長遞增子串行為。以...