Numpy 03 轉置和軸對換

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傳送門numpy_01 建立 指定資料型別 檢視維度和資料型別 簡單的數**算

numpy_02 索引和切片

numpy_03 轉置和軸對換

numpy_04 通用函式

numpy_05 資料處理

numpy_06 陣列的檔案輸入輸出 線性代數

arr = np.arange(15)

.reshape((3
,5))
# 建立乙個值為 0-14的一維陣列 再reshape成乙個 3行5列的陣列
print
(arr)
print
(arr.t)
# 將陣列轉置輸出

arr = np.random.randn(6,

3)# 建立乙個 隨機的 6行3列的陣列
print
(arr)
print
(np.dot(arr.t, arr)
)# 計算轉置後的陣列和 轉置前的內積

arr = np.arange(16)

.reshape((2
,2,4
))# 建立乙個 值為 0-15的陣列 再reshape成 乙個 兩層 2行4列的陣列
print
(arr)
print
('**********分割線**********===='
)print
(arr.transpose((1
,0,2
)))# 沒看懂傳的引數什麼意思,自己研究下哈哈哈.

print

(arr)
print
('**********分割線**********===='
)print
(arr.swapaxes(1,
2))# 沒看懂穿的引數什麼意思 但部分高維陣列傳參(1,2)或(2,1)都可轉置成功

Numpy 03 資料型別

numpy 支援的資料型別比 python 內建的型別要多很多，基本上可以和 c 語言的資料型別對應上，其中部分型別對應為 python 內建的型別。下表列舉了常用 numpy 基本型別 名稱描述 bool 布林型資料型別 true 或者 false int 預設的整數型別 類似於 c 語言中的 l...

Numpy陣列轉置

numpy陣列轉置很容易，兩種種寫法 np array np.array 1,2 3,4 np array.transpose np.transpose np array 但是一維陣列轉置的時候有個坑，光transpose沒有用，需要指定shape引數 array 1d np.array 1,2 p...

不用numpy實現矩陣轉置

給你乙個二維整數陣列 matrix，返回 matrix 的 轉置矩陣 矩陣的 轉置 是指將矩陣的主對角線翻轉，交換矩陣的行索引與列索引。示例 1 輸入 matrix 1,2,3 4,5,6 7,8,9 輸出 1 4,7 2 5,8 3 6,9 示例 2 輸入 matrix 1,2,3 4,5,6 輸...