思維還是太將江華，開始一直想dp，就是這一位餘數固定時取最小的乙個字串，但是字串太大，賦值的時候超時，其實根本沒必要存字串，只要記憶化搜尋，看看[pos][res]這個狀態是否能構成就行，這樣的話1000*1000個狀態， 穩穩的，然後貪心從小列舉，第乙個可行的一定是最優解。
#includeusing namespace std;
const int n=1e3+10;
char s[n], ans[n];
int k, n;
int dp[n][n];
int dfs(int pos, int res)
}else
return ret;
}int main()
else
puts("*");
return 0;
}
GYM 101933E（記憶化搜尋）
用每個人的血量作為狀態去搜尋t飛，考慮題解中更好的搜尋方式 每種血量有多少個人作為狀態。這樣會減去很多重複的狀態，因為只要乘一下就得到了所有相同情況的和。雖然我不會算，但是直觀感受起來複雜度比較優秀。include include using namespace std typedef double...
GYM 101933E 狀態壓縮 記憶化搜尋
題意 我方有n個士兵，敵方有m個，每方士兵都有乙個血量，現在有k輪無差別炮火打擊，每次都會從存活的士兵中隨機選一人，這名士兵的hp就 1,問對方被團滅的概率有多大？思路 因為n和m的範圍很小，我們可以考慮暴力搜尋，中間使用記憶化。這裡狀態壓縮有乙個小技巧，我們的正常想法是 因為士兵總數最多只有10個...
記憶化搜尋
演算法上依然是搜尋的流程，但是搜尋到的一些解用 動態規劃 的那種思想和模式作一些儲存。一般說來，動態規劃總要遍歷所有的狀態，而搜尋可以排除一些無效狀態。更重要的是搜尋還可以剪枝，可能剪去大量不必要的狀態，因此在空間開銷上往往比動態規劃要低很多。記憶化演算法在求解的時候還是按著自頂向下的順序，但是每求...