python中有兩種方式產生生成器：
生成器函式：
和普通函式看起來差不多，區別是，生成器函式使用yield返回值，而不是用return
自動實現了迭代器協議，即實現了__next__方法（python3）
生成器函式返回乙個生成器物件
yield返回值之後函式沒有結束，而是處於中斷狀態，下次呼叫直接從上次的狀態繼續執行，直到產生stopiteration
例子如下：
#使用迭代方法寫的斐波那契函式
in [10]: def fib(n):
...: if n <= 2:
...: yield 1
...: npre = 1
...: npost = 1
...: for i in range(n):
...: ncur = npre + npost
...: yield ncur
...: npre, npost = npost, ncur
...:
in [11]: type(fib(10))
out[11]: generator
in [13]: for i in fib(10):
...: print(i)
...:23
581321
3455
89144
2. 生成器表示式：
和列表推導式類似，區別是將 [ ] 換成了 ( )
例子如下：
in [15]: squares = (i**2 for i in range(10))in [17]: next(squares)
out[17]: 0
in [18]: next(squares)
out[18]: 1
in [19]: next(squares)
out[19]: 4
in [20]: next(squares)
out[20]: 9
in [21]: for i in squares:
...: print(i)
...:
1625
3649
6481
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
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