python中的生成器，邊迴圈邊計算，節省記憶體
l = [x*2 for x in range(5) ]
print(l)
g = (x*2 for x in range(5))
print(g)
print(next(g))
a,b = 0,1
i = 0
while(ig = fib(5)這行**只是生成了乙個生成器，並沒有把所有的結果計算出來。只有在迭代這個生成器的時候，才會計算每次的結果。第一次迭代，執行到yield時，程式會暫停，然後返回這次生成器的結果輸出；之後，繼續執行程式，繼續第二次迭代，再次到yield時，程式再次暫停，輸出此次生成器結果；再繼續第三次迭代。。。再到yield。。再輸出結果。。繼續下一次迭代
節約記憶體迭代到下一次的呼叫時，所使用的引數都是第一次所保留下的，即是說，在整個所有函式呼叫的引數都是第一次所呼叫時保留的，而不是新建立的
python 生成器作用 Python生成器
生成器介紹 在函式內部包含yield關鍵字，那麼該函式執行的結果是生成器，生成器就是迭代器。生成器的功能 把函式結果做成迭代器 以一種優雅的方式封裝好iter,next 提供了一種自己定義迭代器的方式。使用生成器建立乙個迭代器 def a print a yield 11 使用yield，執行後返回...
python生成器好處 Python生成器筆記
python中三大器有迭代器，生成器，裝飾器，本文主要講述生成器。主要從生成器的概念，本質，以及yield關鍵字的使用執行過程。本質 生成器是一類特殊的迭代器，使用了yield關鍵字的函式不再是函式，而是生成器。使用了yield的函式就是生成器 1.yield關鍵字有兩點作用 1.1 yield語句...
python生成器函式 Python 生成器函式
一 生成器 生成器指的是生成器物件，可由生成器表示式得到，也可使用 yield 關鍵字得到乙個生成器函式，呼叫這個函式得到乙個生成器物件 生成器物件，是乙個可迭代物件，是乙個迭代器 生成器物件，是延遲計算 惰性求值的 1.1 生成器函式 函式體重包含 yield 語句的函式，就是生成器函式，呼叫後返...