實驗題目：寫一sherwood演算法c，與演算法a, b, d比較，給出實驗結果
演算法的思想很簡單，因為經過計算，演算法b是從val前
這裡給出演算法a、b、c、d**。
// homework_p67.cpp : 此檔案包含 "main" 函式。程式執行將在此處開始並結束。
//#include "pch.h"
#include #include #include #include #include #include#define maxn 10000
using namespace std;
//產生乙個隨機數組val
vectorgetvector()
return val;
}//列印陣列
void print(vectorv)
//生成陣列ptr
vectorgetptr(vectorval)
ptr[pos] = head;
return ptr;
}//查詢x在陣列val的下標.返回pair(下標，比較次數)
pairsearch(int x, int i,vectorval,vectorptr)
return ;
}//確定性演算法a(x)，在表val中查詢x的下標
paira(int x, vectorval, vectorptr)
//概率演算法d(x)，在表val中查詢x的下標
paird(int x, vectorval, vectorptr) ;
}//確定性演算法b(x)，在表val中查詢x的下標
pairb(int x, vectorval, vectorptr)
} return search(x, i,val,ptr);
}//概率演算法c(x),先隨機取l個下標，找到乙個不大於x的數，從這個數開始查詢。
pairc(int x, vectorval, vectorptr)
} return search(x, i, val, ptr);
}//測試向檔案輸入資料 用於測試陣列
void fwrite(vectorv)
}//測試隨機數組 從檔案中讀取val
vectorgetval()
//隨機抽10個數字，
vectorrandval()
//各演算法查詢10個隨機數，的查詢次數
int searchtime(pair(*pf)(int , vector, vector), vectorval,vectorptr,vectorrv)
return 1.0*sum / rv.size();
}int main()
文字比較演算法剖析（1） 如何確定最大匹配率
最近看到有人在找關於文字比較的演算法，剛好最近休假，研究了一下，終於找到乙個簡單有效的演算法，和大家分享一下。演算法本身很簡單，但是要說清楚思路和原理就比較複雜了，打算分兩次發表 明天就要上班拉！分別對應文字比較演算法中的兩個主要問題 1。如何確定最大匹配率 2。如何確定最優的匹配路徑 文字比較演算...
prim與dijksra演算法比較
這兩種演算法都是基於貪心的，但是這兩個演算法的目的不同 prim演算法是將圖生成乙個一棵樹，這棵樹的邊權值和是這個圖能生成的所有樹中最小的。dijksra演算法是求圖中某個節點到所有其他節點的分別的最短路徑 即求的是一組路徑，每條路徑都從起點出發通向圖中的乙個不同頂點，當然，其中某些路徑可能具有公共...
KNN 與 K Means 演算法比較
knn k means 1.分類演算法 聚類演算法 2.監督學習 非監督學習 3.資料型別 餵給它的資料集是帶label的資料，已經是完全正確的資料 餵給它的資料集是無label的資料，是雜亂無章的，經過聚類後才變得有點順序，先無序，後有序 4.訓練過程 沒有明顯的前期訓練過程，屬於memory b...