在開始資料分析之前，提出正確的問題和/或理解問題至關重要。以下是在深入分析之前需要提出的20個問題的列表：誰將使用分析結果的受眾？（董事會成員，銷售人員，客戶，員工等）
如何使用結果？（做出業務決策，投資產品類別，與**商合作，識別風險等）
觀眾對我們的分析有什麼問題？（能夠過濾關鍵細分，跨時間檢視資料以識別趨勢，深入細節等）
如何優先考慮問題以獲得最大價值？
確定關鍵利益相關者並獲得他們對有趣問題的意見
誰應該能夠訪問這些資訊？考慮保密/安全問題
誰將開發和維護報告？
每份報告都有哪些資訊？
目前以另一種格式存在哪些報告？現有報告可能會有哪些變化？
需要開發哪些etl或儲存過程？
滿足報告要求需要哪些資料庫增強功能？
每份報告何時交付？
資料所需的更新頻率是多少？確保貨幣
哪些資料來源可供使用？
我是否具有訪問分析所需資料所需的許可權或憑據？
每個資料集的大小是多少，我需要從每個資料集中獲取多少資料？
我對每個資料庫中的基礎表和模式有多熟悉？我是否需要與其他任何人一起理解資料結構
我是否需要所有資料進行更細粒度的分析，還是需要乙個子集以確保更快的效能？
由於差異，資料是否需要標準化？
我是否需要分析來自外部**的資料，這些資料位於我組織的資料之外？
原文：
資料分析之前程無憂（一）
這個是我們要爬取的 前程無憂 前程無憂的 是乙個動態 來的，單純去抓取是無法抓取的，所以我們得找到他的介面，開啟 按f12 選擇network選項卡 顯然這個就是我們需要的找到的介面了 根據他給出來的url介面 其中1是指頁數，然後就根據他有多少頁數就寫乙個for迴圈來進行疊加就好了 for i i...
python科學計算與資料分析
主要講解numpy庫的使用，重點是其中的一些函式我們不知道或者不怎麼了解他的具體用法，朋友們可以將本文當作numpy庫的較具體的的函式說明文件進行 1.array函式 將輸入資料 列表 元組 陣列或其他序列型別 轉換為ndarray。要麼推斷出 dtype,要麼顯式指定 dtype。預設直接複製輸入...
資料分析 資料分析的誤區
在資料分析的過程中，我們難免會走一些彎路，但有些彎路是可以避免的，下面我將介紹幾個資料分析過程中常見的誤區 我們一定都聽說過二戰中的乙個經典示例 軍方為了提高戰鬥機飛行員的生還率，打算在飛機上增加裝甲的厚度，但不能在所有部位加厚，這樣會喪失戰機的靈活性，於是軍方請了統計學家來研究，這些專家在一開始就...