什麼問題適合使用動態規劃來解決？
如果乙個問題具有以下兩個特徵，那麼就可能適合用動態規劃來解決：
如果乙個問題的最優解包含著該問題的子問題的最優解，那麼這個問題就具有最優子結構。擁有最優子結構特徵的問題，就有可能用動態規劃來解決（當然，也有可能用貪婪演算法）。
在遞迴式中，乙個問題的子問題，以及子子問題的解決，很可能會用到很多重複的子問題的解，如果每一次都重新計算，那麼重複的計算量非常大的，在動態規劃中，會將子問題的解記錄下來，這樣，再次遇到該子問題時，就可以直接用已經儲存的解。
綜上，用動態規劃來解決問題，主要按以下步驟來進行：
所以，動態規劃，可以說是一種從頂向底來了解最優化問題的最優解結構，然後再從底向上來解決問題的方法。
動態規劃解問題的難點就在於找最優解的遞迴結構。
後面我將做一些用動態規劃解決問題的練習，並把相應的筆記帖上來。
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