一切皆可度量。
度量（measure），常被提起，理解卻有不同。有時清楚，更多的時間是模糊。
剛工作時，參與cmm評估，培訓到了cmm4/5級，接觸到了「度量」，模模糊糊不知所以，只是淺淺的有了基線的概念。後來發現scm同樣有基線的定義，與度量的基線並非同一概念，為什麼要有基線更是不明原因。
做了測試工作，每每的被qa拿不能度量教訓一番，虛心求教「何為度量」？被簡單的告之就是可以用資料說明問題。測試過程產生那麼多的資料，不能說明問題？就不是度量？還得自己學習、實踐和理解，質量一詞出現了，度量和質量才逐漸有了概念和聯絡：度量是基於質量的評價。
帶測試團隊，做了大qa，cmm/cmmi實踐更加深入，對於度量也有了新的認識：度量不僅僅是對質量而言，對於測試工作本身也應當進行度量，使用過程資料評價工作的好與壞，但是什麼是好？什麼是壞？如何定義？
跟了專案，時刻緊盯專案進度，時刻關注專案的問題和風險，每次總結和匯報，總是拿計畫和實際對比，說明專案狀態和問題，也逐漸深入理解了為何要度量：沒有度量何談改進？
新問題：什麼資料可以用來度量？如何定義度量資料？如何獲取量度資料？有了度量，就能改進？
回想做過的測試和專案中常用到的詞：
對測試：正確、正常、無誤
對專案： 還可以、差不多、基本完成、沒啥問題、還不錯
結果呢，不同的人對於這種文字的描述理解不同：何為正確？何為正常？什麼是差不多？什麼是基本？定性的詞彙，模糊而無法量化的描述，產生偏差再所難免。
生產率和效率，使用這樣的描述詞彙，只能定性，無法定量。既然無法定量，何談度量？既然無法度量，改進也只能定性，無法對結果進行有效的評判。
度量，到底是什麼？用資料說話，用資料進行評價，不僅是定性更是定量描述。
一切皆可度量？
多專案、不同型別、多維度、大資料量，需要獲取哪些資料？如何獲取這些資料？如何利用資料進行度量？
也許這諸多模糊仍需要更多的資料和維度來進行度量才能解釋清楚。
測試小故事78 測試策略
策略 計策 謀略。實現既定目標的步驟 方法集合。也許是做事時間太長 做事也越來越古板，因此無論做什麼事都不再隨便 少了衝動，做什麼事都要講究個方式和方法。測試策略，每次測試都在談 開始時制定 執行時檢查，結束時回顧總結。但每每總會被忽略 被誤判。被忽略 被誤判，可能的原因 1.新人無意識。行業新手，...
7 5 度量空間中的緊緻性
7.5 度量空間中的緊緻性 本節重點 掌握度量空間中的緊緻空間 可數緊緻空間 序列緊緻空間 列緊空間之間的關係 由於度量空間滿足第一可數性公理，同時也是 定義7.5.1 設a是度量空間 x，中的乙個非空子集 集合a的直徑diam a 定義為 diam a sup若a是有界的 diam a 若a是無界...
講稿1（度量是簡單的事情嗎？）
下面是我們的故事 一所大學有兩個系，1系和 2系。學校領導要求增加在校女生的數量。下圖是當時的情況 圖1 1980，1990學校裡系1和系2男生和女生的人數和比例 1980年係1有50位男生和50位女生，因此系1有50 的女生。到1990年係1有10位男生和15位女生，女生的比例增長到60 因此系1...