MySQL五個查詢優化方法

2021-08-30 09:53:06 字數 1743 閱讀 9255

熟悉sql的人都知道,完成同乙個任務,sql可能有多種寫法,但不同寫法的查詢效能可能會有天壤之別,本文列舉出五個查詢優化的方法,當然,優化的方法還有很多。

1、優化資料型別

mysql中資料型別有多種,如果你是一名dba,正在按照優化的原則對資料型別進行嚴格的檢查,但開發人員可能會選擇他們認為最簡單的方案,以加快編碼速度,或者選擇最明顯的選擇,因此,你可能面臨的都不是最佳的選擇,如果可能的話,你應該嘗試以通用準則來改變這些決定。 it專家網獨家:mysql儲存過程除錯

(1)避免使用null

null對於大多數資料庫都需要特殊處理,mysql也不例外,它需要更多的**,更多的檢查和特殊的索引邏輯,有些開發人員完全沒有意識到,建立表時null是預設值,但大多數時候應該使用not null,或者使用乙個特殊的值,如0,-1作為預設值。

(2)僅可能使用更小的字段

mysql從磁碟讀取資料後是儲存到記憶體中的,然後使用cpu週期和磁碟i/o讀取它,這意味著越小的資料型別占用的空間越小,從磁碟讀或打包到記憶體的效率都更好,但也不要太過執著減小資料型別,要是以後應用程式發生什麼變化就沒有空間了。修改表將需要重構,間接地可能引起**的改變,這是很頭疼的問題,因此需要找到乙個平衡點。mysql中隱藏空間問題介紹

2、小心字符集轉換

客戶端或應用程式使用的字符集可能和表本身的字符集不一樣,這需要mysql在執行過程中隱含地進行轉換,此外,要確定字符集如utf-8是否支援多位元組字元,因此它們需要更多的儲存空間。

3、優化count(my_col)和count(*)

如果你使用myisam表,在沒有where子句的情況下使用count(*)速度是很快的,因為行數量的統計是非常精確的,因此mysql不會一行一行地去找,進而得出行數,如my_col列沒有空值,那麼和前面說的情況會一樣,即count(my_col)速度也會很快。

如果有where子句時使用count( ),基本上就無法進行更多優化了,在where子句中超出了明顯的索引列,對於複雜的where子句,只有使用覆蓋索引才有用。

除了上面的建議外,你還可以使用彙總表,它們讓你可以對錶的內容保持更新,你可以使用觸發器,或者應用程式邏輯保持彙總表總是最新狀態,或者定期執行乙個批處理作業保持填充最新的資料資訊,如果你採用後者,你的資訊將會非常接近,但不是精確的,依賴於批處理作業多久執行一次,這需要權衡應用程式對精確資訊的需要,和保持資料更新的系統開銷,要在這二者之間找到乙個平衡點。

4、優化子查詢

遇到子查詢時,mysql的查詢優化引擎並不是總是最有效的,這就是為什麼經常將子查詢轉換為連線查詢的原因了,優化器已經能夠正確處理連線查詢了,當然要注意的一點是,確保連線表(第二個表)的連線列是有索引的,在第乙個表上mysql通常會相對於第二個表的查詢子集進行一次全表掃瞄,這是巢狀迴圈演算法的一部分。

5、優化union

在跨多個不同的資料庫時使用union是乙個有趣的優化方法,union從兩個互不關聯的表中返回資料,這就意味著不會出現重複的行,同時也必須對資料進行排序,我們知道排序是非常耗費資源的,特別是對大表的排序。

union all可以大大加快速度,如果你已經知道你的資料不會包括重複行,或者你不在乎是否會出現重複的行,在這兩種情況下使用union all更適合。此外,還可以在應用程式邏輯中採用某些方法避免出現重複的行,這樣union all和union返回的結果都是一樣的,但union all不會進行排序。

小結雖然本文列舉的優化方法並不完全,但無論何時,只要可能,盡可能嘗試不同的解決方案,檢視查詢計畫,在大資料集上進行測試,並會定位結果基準點,觀察在實際應用中的情況怎麼樣。同時,事先檢視一下你的慢速查詢日誌,盡可能早地找出需要調整的查詢。

MySQL五個查詢優化方法

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