最長回文子串 動態規劃法 中心擴充套件演算法

給定乙個字串s，找到s中最長的回文子串。你可以假設s的最大長度為1000。

嗯，回文嘛！就是順序讀取和逆序讀取的結果是一樣的，那我們可以使用兩個for迴圈來不斷的擷取給定的字串s，然後判斷擷取後的字串是不是回文串，與此同時，使用乙個新的字串result來儲存我們擷取到的並且長度最長的回文串。

public string longestpalindrome_reconstructure1(string s)

string result = s.substring(0,1);
string temp = null;
string temp1 = null;
for(int i = 0; i < s.length() - 1; i++)}}
return result;
}

我們觀察到回文中心的兩側互為映象。因此，回文可以從它的中心展開，並且只有 2n - 1個這樣的中心。

你可能會問，為什麼會是 2n - 1 個，而不是 n個中心？原因在於所含字母數為偶數的回文的中心可以處於兩字母之間（例如 ：「abba」 的中心在兩個b之間），時間複雜度也只有o(n​2​​)

// 使用中心擴充套件演算法

public string longestpalindrome_reconstructure2(string s) 
int maxlength = 0;
int center = 0;
for (int i = 0; i < s.length(); i++)
}// 如果我們的回文串的長度為偶數，那麼中心左邊的長度會比右邊的長度小1
return s.substring(center - (maxlength - 1) / 2, center + maxlength / 2 + 1);
}int centerexpand(string s, int begin, int end)
// 返回以begin,end為基準，同時向左向右擴充套件後能夠得到的最長回文串長度
return right - left - 1;
}

避免在驗證回文時進行不必要的重複計算。考慮 「ababa」 這個示例。如果我們已經知道 「bab」 是回文，那麼很明顯，「ababa」 一定是回文，因為它的左首字母和右尾字母是相同的。

我們首先初始化一字母和二字母的回文，然後找到所有三字母回文，並依此類推…

// 使用動態規劃法

public string longestpalindrome_reconstructure3(string s) 
boolean dp = new boolean[s.length()][s.length()]; // 初始化乙個二維陣列，值預設是false
string result = s.substring(0,1);
for (int j = 0; j < s.length(); j++)}}
}return result;
}

最長回文子串 動態規劃法 中心擴充套件演算法

給定乙個字串s，找到s中最長的回文子串。你可以假設s的最大長度為1000。嗯，回文嘛！就是順序讀取和逆序讀取的結果是一樣的，那我們可以使用兩個for迴圈來不斷的擷取給定的字串s，然後判斷擷取後的字串是不是回文串，與此同時，使用乙個新的字串result來儲存我們擷取到的並且長度最長的回文串。publi...

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