函式程式設計及其優勢：
無***，不修改狀態，表示式形式，專注與計算，接近自然語言。
便於**熱公升級，無狀態不用考慮併發過程中的資源搶占及鎖問題。
函式也是物件，也可以賦值給變數，當然函式的引數也可以為另一函式。
map()是 python 內建的高階函式，它接收乙個函式 f 和乙個 list，
並通過把函式 f 依次作用在 list 的每個元素上，得到乙個新的 list 並返回。
舉例:def sum_1w(list_1):
ret = 0
for i in list_1:
ret +=i
return ret
nums = [
[1, 3, 4], #8
[2, 4, 5], #11
[0, 0, 1] # 1
]ret = map(sum_1w, nums) #呼叫sum_1w函式
print(list(ret))
sorted() 函式對所有可迭代的物件進行排序操作
sort 與 sorted 區別：
sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的物件進行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，無返回值，
而內建函式 sorted 方法返回的是乙個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。
舉例：a = [1,2,3,4,56496,496,46,164,61,94,61,6466,4]
ret = sorted(a)
print(ret) #預設是公升序
還可以加引數來控制根據什麼來排序，如下：
a = [1,2,3,4,56496,496,46,164,61,94,61,6466,4]
ret = sorted(a,reverse=true)
print(ret) #降序，false反之是公升序
可以用key關鍵字來指定最終根據什麼來排序：
a = [1,2,3,4,56496,-496,46,164,-61,94,61,6466,4]
ret = sorted(a,key=abs,reverse=false) #abs關鍵字排序
print(ret)
cmp_to_key，將乙個比較函式轉換關鍵字函式：
需要先讀入from functools import cmp_to_key
from functools import cmp_to_key
def sum_name_score(x,y):
return x-y
num = [1,9,3,6,741,8,526,2,7]
ret = sorted(num,key=cmp_to_key(sum_name_score))
print(ret)
filter() 函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組
成的新列表。該接收兩個引數，第乙個為函式，第二個為序列，序列的每個元
素作為引數傳遞給函式進行判，然後返回 true 或 false，最後將返回 true 的元素放到新列表中。
舉例：num = 'hello a in a cc'
ret = filter(lambda x:x!='a',num)
py = ''.join(ret)
print(py) #hello in cc
def quchogn(n):
return n not in 'a in a cc'
num = 'hello a in a cc'
ret = filter(quchogn,num)
py = ''.join(ret)
print(py) #hello
reduce() 函式會對引數序列中元素進行累積。
函式將乙個資料集合（鍊錶，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給 reduce 中
的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第 1、2 個元素進行操作，得到的結果再
與第三個資料用 function 函式運算，最後得到乙個結果。
舉例：from functools import reduce
num = [41,5,52,55,2,1,7]
ret = reduce(lambda x,y:x+y,num) #41+5=46+52=98+55.........=163
print(ret)
def fun(x,y):
return x+y
num_a = [41,5,52,55,2,1,7]
ret = reduce(fun,num_a)
print(ret)
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