python之高階函式

2021-09-25 12:10:03 字數 1376 閱讀 1740

變數可以指向函式,函式的引數能接收變數,那麼乙個函式就可以接收另乙個函式作為引數,這種函式就稱之為高階函式。

乙個最簡單的高階函式:

map()函式接收兩個引數,乙個是函式,乙個是iterablemap將傳入的函式依次作用到序列的每個元素,並把結果作為新的iterator返回。

把這個list所有數字轉為字串:

map():對映

reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上,這個函式必須接收兩個引數,reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算,其效果就是:

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
把序列[1, 3, 5, 7, 9]變換成整數13579reduce就可以派上用場:

>>> from functools import reduce

>>> def fn(x, y):

... return x * 10 + y

...>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])

13579

將字串轉換為數字輸出:

map()類似,filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是,filter()把傳入的函式依次作用於每個元素,然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

filter():過濾filter(a,b):a表示需要的內容,不表示取值範圍

列印出100以內3的倍數:

1.[n for n in range(1,100) if n%3==0]

2.list(filter(lambda x:not(x%3),range(1,100)))

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