python之 高階函式

2021-10-09 03:26:35 字數 4450 閱讀 7805

概念 : 能夠把函式當成引數傳遞的就是高階函式

map

語法 :  map(func,iterable)

功能: 處理資料

把iterable中的資料乙個乙個拿出來,扔到func函式中做處理

把處理之後的結果放到迭代器當中,最後返回迭代器

引數: func : 自定義函式 或 內建函式

iterable : 可迭代性資料(容器型別資料 range物件 迭代器)

返回值: 迭代器

(1) lst= [「1」,「2」,「3」,「4」] => [1,2,3,4]

lst =  ["1","2","3","4"]

# 常規寫法

lst_new=

for i in lst:

print(lst_new)

# map 改寫

it = iter(int,lst)

# 獲取迭代器中的資料

1.next

res= next(it)

print(res)

2.for

for i in it:

print(i)

3.for + next

for i in range(4):

res= next(it)

print(res)

4. list 強轉

print(list(it))

(2) [1,2,3,4] =>[2,8,24,64]

lst = [1,2,3,4]

# 常規寫法

lst_new=

for i in lst:

res = i <(3) =>[97,98,99]

dict=

# 常規寫法

dic=

def func(lst):

lst_new =

for i in lst:

res = dic[i]

return lst_new

res= func(lst=["a","b","c"]

print(res)

(2)將鍵值對反轉

dic=

dic_new = {}

for k,v in dic.items():

dic_new[v]=k

print(dic_new)

lst = ["a","b","c"]

lst_new=

for i in lst:

res= dic_new[i]

print(lst_new)

# map 改寫

def func(n):

dic =

dic_new={}

for k,v in dic.items():

dic_new[v]=k

print(dic_new)

return dic_new[n]

lst = ["a","b","c"]

it = map(func,lst)

print(list(it))

filter

語法 : filter(func,iterable)

功能 : 過濾資料

return true 當前這個資料保留

return false 當前這個資料捨棄

引數: func : 自定義函式

iterable : 可迭代型資料(容器型別資料,range物件,迭代器)

返回值: 迭代器

(1)lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]=>[2,4,6,8,10]

# 常規寫法

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

lst_new=

for i in lst:

if i % 2 ==0:

print(lst_new)

# filter改寫

def func(i):

if i % 2==0:

return true

else:

return false

it = filter(func,lst)

#獲取資料

1.next 呼叫

res= next(it)

print(res)

2.for

for i in it:

print(i)

3.for + next

for i in range(3):

res= next(it)

print(res)

4.list

print(list(it))

# filter + lambda 改寫

it = filter(lambda i : true if i % 2 ==0 else false , lst)

print(list(it))

reduce

語法 : reduce(func,iterable)

功能 : 計算資料

先把iterable中的前兩個值拿出來,扔到func當中做運算,

把計算的結果和iterable中的第三個元素在扔到func當中做運算,

再把結果算出來,和第四個元素做運算,以此類推

直到所有結果運算完畢.返回該結果

引數: func : 自定義函式

iterable : 可迭代型資料(容器型別資料,range物件,迭代器)

返回值 : 計算之後的結果

(1) lst=[5,4,8,8] => 整型5488

form  functools  import  reduce

# 常規寫法

# 方法一

lst = [5,4,8,8]

strvar = ""

for i in lst:

strvar +=str(i)

print(int(strvar))

# 方法二

lst = [5,4,8,8]

it = iter(lst)

num1=next(it)

num2= next(it)

num = num1*10+num2

for i in it:

num = num*10+i

print(num)

# **reduce 改寫**

def func(x,y):

return x*10+y

lst= [5,4,8,8]

res= reduce(func,lst)

print(res)

# reduce + lambda 改寫

res= reduce(lambda x,y : x*10 +y , lst)

print(res)

(2) 「789」 =>數字7,8,9

def func1(x,y):

return x*10 + y

def func2(n):

dic =

return dic[n]

it = map(func2,"789")

res= reduce(func1,it)

print(res)

sorted

語法 : sorted(iterable,key=函式,reverse=false)

功能 : 排序

引數: iterable:可迭代型資料(容器型別資料,range物件,迭代器)

key : 指定自定義函式或內建函式

reverse : 代表公升序或者降序 , 預設是公升序(從小到大排序) reverse=false

返回值 : 排序後的結果

(1) 預設從小到大排序

lst= [1,2,-23,3,100]

print(sorted(lst))

(2) recerse = true 從大到小排序

res= sorted(lst,reverse = true)

print(res)

(3) 按照絕對值排序 abs

res =sorted(lst,key = abs)

print(res)

(4)自定義函式進行排序

def func(n):

return n % 10

lst = sorted(lst,key=func)

print(lst)

sorted 和 sort 的區別

sorted 可以排序一切容器型別資料,sort只能排序列表

sorted 返回的是新列表,sort是基於原有的列表進行修改

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