眾所周知，在教育教學過程中，乙個很重要的環節，是要形成教與學之間的反饋閉環。即教師提出問題—學生解決問題—學習成果反饋—老師發現問題—老師有針對性調整教學方向。
從知識點的講授，到得到學生的反饋，再到個性化地布置作業與針對性地進行提高練習，都在這個反饋閉環中得以實現。但遺憾的是，當生師比在較為合理的範疇內，這個反饋閉環的實施是有效的，當學生數量過多、班額過大，要想建立這種有效的閉環就變得較為困難。這也就是在教學過程中，我們為何時常聽到這樣的抱怨：這個知識點明明我已經掌握得很好了，可是老師還在反覆強調，還布置了不少的相關作業，是不是在浪費時間；這個知識點我還沒掌握太好，老師已經進入到下乙個知識點的講授了……而每每此時，「因材施教」和個性化教學就往往成為教學過程中難以避免的「遺憾」。
如何讓「因材施教」真正成為可能？隨著科技的進步，大資料的技術能夠發揮重要作用。而在大資料的助力下，教、學、測等每個重要的教學環節都將發生深刻變化。
先說教。傳統的課堂，老師們需要通過讓同學們舉手表示是否對所講授的知識點全部掌握，但基於新技術支撐的課堂，學生對於每個知識點的掌握，老師可以通過大資料分析隨時掌握，一目了然。「傳統的教學方式，需要老師們用一輩子的時間來積累教學經驗，知道哪個知識點學生更不容易掌握，了解哪個學生更容易在類似問題上出現錯誤等，然後憑藉教學經驗開展教學工作。這種經驗，其實就是一種資料的積累。通過運用大資料分析，年輕的教師也可在短時期內獲得類似『經驗』，從而更高質量地開展教學。」記者採訪中，一直倡導不斷地提公升考生的做題效率和便利性，用網際網路改變傳統的備考模式的猿題庫聯合創始人李鑫這樣認為。
「減負、減負，如何將學生的負擔真正減下來，不僅需要理念的提公升，更需要技術的支撐。有了大資料的支援，教與學都將不再變得盲目，而是更有針對性。」張高與李鑫都這樣認為。
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