DPI大資料助力戰「疫」

2021-10-23 13:27:20 字數 1693 閱讀 4416

新型冠狀病毒感染的肺炎疫情牽動著全國人民的心,在這場沒有硝煙的戰爭中,智慧型運營與大資料研究部積極進行了戰「疫」探索。​本次分享主題是《dpi大資料助力戰「疫」》,主要內容分為3部分:

dpi大資料綜合講解

dpi大資料助力疫情防控

dpi大資料未來展望

一. dpi資料綜合講解

1. 什麼是dpi

dpi是deep packet inspection的英文縮寫,中文是「深度包檢測技術」。深度包檢測技術是在傳統ip資料報檢測技術(osi l2-l4之間包含的資料報元素的檢測分析)之上增加了對應用層資料的應用協議識別、資料報內容檢測與深度解碼。現網dpi採集裝置同時具備傳統ip資料報檢測技術及深度包檢測技術。

2.什麼是dpi資料

運營商資料中流動網路oss資料分為dpi採集資料和omc網管採集資料。dpi採集資料主要指從核心網介面採集到的原始碼流中解析出來的xdr話單資料。

dpi資料(xdr話單資料)具體生成過程:

1)核心網介面鏈路中的原始碼流通過分光、映象、匯聚分流等方式輸出給dpi採集裝置。

2)dpi採集裝置再對原始碼流進行解碼、合成、各協議關聯、使用者資訊回填,最後生成xdr話單資料

二.dpi資料助力疫情防控

1.傳染源控制思路

疫情防控中可分為5類人:

a類人:使用dpi資料的時空資訊,通過分析使用者的歷史出行軌跡,可以精確找出。

b類人:無法精確找出,但可以使用dpi資料的時空資訊及行為資訊,通過資料建模進行**。

c類人:通過找出a,因為a認識c,c也就很容易被找出,當前大部分c已被官方隔離。

d類人:如果持續在家,則無隱患。

2b類人:通過找出b從而最大化降低2b的產生

總結:能夠準確**出b類人群是疫情防控的關鍵,將從兩個切入點去**b類人群:1)高頻活動,2)前往過市內高危地區,例如醫院。

2.高頻活動人群分析

使用資料:http話單資料(dpi資料的一種)

高頻活動人員判定條件:

1)移動範圍跨度 > 5km,移動範圍跨度 =

2maxlongitude-min⁡(longitude)2+maxlatitude-min⁡(latitude)2

2)經過小區數量 > 30個,小區指eci。

基於2023年2月21日(星期五)北京全天http話單資料的「高頻活動人群軌跡熱力圖」:

3.前往過醫院人群分析

……掃碼:

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