3.8 小結
本章，我們一步一步實現了從資料到商業的整體檢視，通過這個過程我們在
spark
上處理了大量的資料，並且為
ifs公司建立了乙個生成銷售團隊成功的整體檢視的模型。
具體來講，首先我們在準備好spark計算環境和載入預處理資料之後，為每個商業需求選擇了模型。第二，我們準備並約減了特徵。第三，估計模型係數。第四，評估了估計模型。接著，我們解釋了分析結果。最後，部署了估計得到的模型。
這一處理過程與小資料集處理過程十分相似。然而，要處理大資料，我們需要平行計算，因此，我們使用了spark。在前面描述的處理過程中，spark使用簡單、處理迅速。
學習完本章，讀者全面了解了spark在獲得整體檢視的過程中如何使我們的工作更容易和快捷。與此同時，讀者應該熟悉了處理大量資料的rm4e建模和開發**性模型的過程，尤其有能力生成自己的商業整體檢視。
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