1 用最省記憶體的方式查詢資料。
2 快速定位ip所在省市
二分每次都通過跟區間中的中間元素對比，將待查詢的區間縮小為一半，直到區間為0或者找到元素。需要重點關注退出條件、mid取值、low和high的更新。
二分的時間複雜度o(logn)。logn少的驚人之處和指數的大的驚人之處類似。2的32次方是4億多。在4億多有序陣列中查詢資料，只需要32次。很少吧。
簡單是因為陣列中沒有重複資料。
public static int easysearch(int a,int value)
private static int easysearch(int a,int value,int low,int high)
2n次查詢，第二次查詢a[mid]，需要n
4\dfrac
4n次查詢，依次類推所需要的查詢有sum
=n2+
n4+n
8+..
..+1
=n−1
sum=\dfrac+\dfrac+\dfrac+....+1=n-1
sum=2n
+4n
+8n
+..
..+1
=n−1
。時間複雜度o(n)。
2 二分針對的是有序資料。在插入、刪除比較少的場景中，可以將排序的時間成本均攤到查詢上面。插入、刪除多，則複雜度公升高。
3 資料量小不能體現二分的優勢。例如10個資料。無論順序查詢還是二分，時間差不多。
4 資料量不能太大。因為二分依賴陣列儲存資料，陣列要求連續的記憶體。
在100m記憶體中，查詢1000萬整數的某個數。如果用long表示整數，乙個整數8個位元組，1000萬整數，80m記憶體。可以先使用空間複雜度低的排序演算法排序，之後二分查詢。
求乙個數的平方根，精確到小數點後6位。
public static int findfirstequalelement(int a ,int value)else
}return -1;
}
public static int findlastequalelement(int a ,int value)else
}return -1;
}
public static int findfirstmoreorequalelement(int a ,int value)
}return -1;
}
public static int findlastlessorequalelement(int a ,int value)
}return -1;
}
迴圈有序資料的二分查詢怎麼解決,陣列是公升序。
需要先找到第乙個a[i
] i+1] a[i]a[ i]i+1] ，例如陣列nums=。i應該等於4。然後我們可以選擇將陣列複製一下成為，但是這樣時間複雜度就會是o(n)。我們也可以這樣看nums[4]=0,nums[5]=1,nums[6]=2,nums[7]=4,nums[8]=5,nums[9]=6,nums[10]=6。相當於將nums看做是乙個迴圈陣列。public int search(int nums, int target) else
}int rotatedindex = low;
low = 0;
high = n-1;
while(low<=high)else
}return -1;
}
C語言排序（二） 二分查詢
一.實驗內容 順序查詢演算法與二分查詢演算法比較。a.定義兩個函式分別實現順序查詢和二分查詢演算法。b.主函式中用產生隨機數的方式隨機產生待查資料，通過呼叫口麵編寫函式查詢指定的資料。c.測試資料分別選擇 在1000 10000 1000001000000個數中查詢指定資料，對比兩個函式的執行時間。...
二分查詢二（二分查詢的經典變形問題）
主要 int bsearch1 int a,int n,int value else if a mid value else return 1 這段 的處理重點就是 a mid value 時的情況，如果 mid 等於 0，即這個元素已經是陣列的第乙個元素，那毫無疑問，這個元素肯定就是我們要找的 如...
資料結構與演算法 十二 二分查詢和插值查詢
有乙個遊戲最能體現二分查詢的思路 我在紙上已經寫好了100以內的正整數數字，然後請你猜，問最多幾次可以猜出來？這個遊戲的解法就是每次猜數後折取一半，我們把這種每次取中間記錄查詢的方法叫做折半查詢，或二分查詢。二分查詢 binary earch 也稱為折半查詢。它的前提是線性表中的記錄必須是關鍵碼有序...