查詢演算法 二分查詢

二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。 思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數

非遞迴的實現

const testarr =

let i =
0while
(i <
10000
) console.
log(testarr)
let a =
bsearch
(testarr, testarr.length,
5554
) console.
log(a)
function
bsearch
(arr, n, value)
else
if(arr[mid]
< value)
else
}return-1
}

const testarr =

let i =
0while
(i <
10000
) console.
log(testarr)
let a =
bsearch
(testarr, testarr.length,
5554
) console.
log(a)
function
bsearch
(arr, n, value)
function
bsearchinternally
(a, low, hight, value)
let mid =
parseint
((low + hight)/2
)if(a[mid]
=== value)
else
if(a[mid]
< value)
else
}

二分查詢依賴的是順序表結構，簡單點說就是陣列。

二分查詢針對的是有序資料

資料量太小不適合二分查詢

資料量太大也不適合二分查詢 (陣列需要連續的儲存空間，太大的資料需要開闢很大的記憶體)

變形問題

1. 查詢第乙個等於給定值的元素

2. 查詢最後乙個等於給定值的元素
3. 查詢第乙個大於等於給定值的元素
4. 查詢最後乙個小於等於給定值的元素

const testarr =

let i =
0while
(i <
10000
)else
i++} console.
log(testarr)
let a =
bsearch
(testarr, testarr.length,
5554
) console.
log(a)
function
bsearch
(a, n, value)
else
if(a[mid]
< value)
else
}return-1
;}

const testarr =

let i =
0while
(i <
10000
)else
i++} console.
log(testarr)
let a =
bsearch
(testarr, testarr.length,
5554
) console.
log(a)
function
bsearch
(a, n, value)
else
if(a[mid]
< value)
else
else}}
return-1
;}

const testarr =

let i =
0while
(i <
10000
)else
i++} console.
log(testarr)
let a =
bsearch
(testarr, testarr.length,
5554
) console.
log(a)
function
bsearch
(a, n, value)
else
}return-1
;}

const testarr =

let i =
0while
(i <
10000
)else
i++} console.
log(testarr)
let a =
bsearch
(testarr, testarr.length,
5554
) console.
log(a)
function
bsearch
(a, n, value)
else
}return-1
;}

查詢演算法 二分查詢

利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...

查詢演算法 二分查詢

二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...

查詢演算法 二分查詢

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