在面試的時候二分查詢是用的比較多一種查詢演算法，如何在面試官面前快速準確得的寫出**決定你是否能夠被錄取。以前一直以為二分查詢很簡單，所以就沒怎麼重視，但是真要在面試官面前對著黑板手寫出來，還是漏洞百出。今天自己在電腦面前敲出了二分查詢的**，也花了將近半個小時。對於這種基礎排序查詢演算法，還是得好好重視。
二分查詢的時間複雜度是o(log(n))，最壞情況下的時間複雜度是o(n)。
二分查詢的乙個條件是待查詢的陣列是有序的，我們假設這裡的陣列是公升序的。
二分查詢的主要思路就是設定兩個指標start和end分別指向陣列元素的收尾兩端，然後比較陣列中間結點arry[mid]和待查詢元素。如果待查詢元素小於中間元素，那麼表明帶查詢元素在陣列的前半段，那麼將end=mid-1，如果待查詢元素大於中間元素，那麼表明該元素在陣列的後半段，將start=mid+1;如果中間元素等於待查詢元素，那麼返回mid的值。
二分查詢可以使用遞迴和非遞迴的方法來解決，下面給出**例項。
#include#includeusing namespace std;
//不適用遞迴，如果存在返回陣列位置，不存在則返回-1
int binarysearch(int arry,int len,int value)
else
}int binarysearchrecursion(int arry,int &len,int &value)
void main()
; int len=sizeof(arry)/sizeof(int);
int espectenum1=4;
int espectenum2=9;
int index=binarysearch(arry,len,espectenum1);
cout<<"index:"
cout<<"index2:"
}
查詢演算法 二分查詢
利用二分查詢演算法查詢某乙個元素，前提條件是該被查詢的元素是乙個已經有序的陣列。二分查詢的思想是將陣列元素的最高位 high 和最低位 low 進行標記，取陣列元素的中間 mid 和和要查詢的值 key 進行比較，如果目標值比中間值要大，則將最低位設定為mid 1，繼續進行查詢。如果目標值小於中間值...
查詢演算法 二分查詢
二分查詢的思路是很簡單的，前提是這組資料是有順序的。思路是從中間找乙個數，判斷大小，如果數比中間數大，說明在中間數到結尾的數中，如果小於，則說明在開始和中間數之間，經過多次相同操作，就可以得到我們想查詢的數時間複雜度就是 o logn 非遞迴的實現 const testarr let i 0whil...
查詢演算法 二分查詢
二分查詢是乙個常用的查詢演算法，其原理在於通過不斷切分乙個規則排序，對半的去尋找目標元素所在的區間與位置。但是其有乙個前提，那就是資料結構需要是順序儲存結構，並且關鍵字大小有序排列。例子如下 例 有乙個數列 12,23,45,56,67,89 請使用二分查詢找到56的位置 解 首先mid 0 5 2...