從去年入職馬上金融策略資料分析師到今日，已有半年時間。通過半年時間的工作鍛鍊，從剛入職的啥也不懂的萌新到如今工作清單一大堆的職場老司機。這個轉變的過程積累了很多感想與經驗與大家分享一下。
a.工作內容
我所在小組的工作主要是做二次營銷，在公司存量客戶的基礎上選擇我們風控認為比較優質的客戶發放現金貸產品。我的工作是篩選，工作框架是通過篩選將公司客戶資訊彙總到一張表中，之後通過篩選規則→評分卡→授予額度→推送到活動系統中。
工作框架：
推送到活動系統之後營銷部門會對客戶進行發簡訊、打**等方式對客戶進行營銷，有意向的客戶申請我們的產品，之後通過審批確定是否發放offer。修改篩選規則，調整評分卡，調整授予額度是我的工作日常。
b.工作挑戰
1.雖然在學校學習過sql**，但工作涉及到的**少者5,6行，多者上百行，迴圈巢狀7,8層。一次產品設計的**1000多行，剛入職初次接觸，壓力山大。
2.工作中由於給使用者發放不同的offer對應不同的任務，需要對每日任務進行乙個監控。監控每日給使用者發放的offer數量是否異常，總的平均額度是否變化。以前是靠個人經驗判斷名單量是否異常，隨著業務量越來越大，任務數量越來越多，觀察起來越來麻煩，自己就想能否開發出乙個指標判斷名單量異常如同豆瓣分判斷電影的好壞一樣，這樣節省大量時間並且可以規避人為判斷主觀影響，得出的結論更加理性量化。
3.理解業務。資料分析師的主要職能通過資料發現問題解決問題，但前提就是你要理解公司業務，掌握解決方法。解決方法在cda學習已經了解過很多，但實際業務對應不同的公司不同的部門就千差萬別。比如：工作中領導會讓你限制某個渠道的產品，評價某次策略上線的影響，打撈一些沉默客戶等等，這些全於實際業務相關，但公司卻不會給你提供相關的說明或者介紹，空有一些軟體操作技能無法施展。
c.解決思路
由於自己是轉行到資料分析職位，在cda學習的sql**只能說熟悉不太熟練，需要自己在這方面死磕**，不斷長時間重複性的練習寫sql,遇到長段的比較複雜的**需虛心請教前輩，下班之餘一起吃個飯，增進下感情，對自己理解**及工作有很大幫助。針對工作挑戰2，自己思考到判斷每天任務的名單量是否異常主要是與之前的名單量做比較，看到底多多少還是降多少，根據這個值然後得出結論。這就可以用到在cda學習的統計學方法，如均值，方差，歸一化等方法，然後進行一系列的加工，比較，調整引數，得出乙個指標粗來。經過一周時間嘗試，最終得出乙個指標，評價名單量波動的異常。5星為異常波動。4星為較多波動，3星以下為正常波動。
衡量名單量波動指標（grade）：
資料分析師通過資料發現問題解決問題，業務是重要的支撐點。在這方面自己是通過請教周圍的同事，拿著小本本記他們簡述的內容，不清楚的網路搜尋。雖然看起很簡單，但過程很繁瑣，可能問乙個同事他不知道，需要通過同事介紹去問與下乙個同事，有的可能給你錯誤的解答，是乙個需要耐心逐步積累的過程。
結語
很慶幸自己的轉行之路，也很高興在cda的學習之旅。資料分析師的待遇比普通崗位要高很多，發展前景也很廣，但這個職位設計的知識，原理也很複雜，需要自己動很多腦子，不斷思考，上文提到的工作困難只是實際工作的一瞥。祝福大家選擇了資料分析崗位後，堅定走下去，沒有風雨怎能見彩虹。
張愛玲說，"出名要趁早」,轉行也得要趁早，無論是你初出茅廬的大學畢業生，還是在職場打拼好多年的經驗老手，倘若你在當下的狀態已經看不到什麼繼續走下去的希望或動力，或者遭遇職業瓶頸期，想重新換一下活法，那就勇敢地踏出第一步吧，萬事開頭難，但有志者事竟成。歲月從不虧待早早做準備的人，更不會虧待辛勤付出的人！
了解資料分析師，轉行資料分析師，成為資料分析師
有人說，資料分析師就是分析資料的人唄。有人說，資料分析師是從浩如煙海的資料中發掘價值的淘金者。有人說，資料分析師是對蒐集到的資料進行整理 分析，在依據所屬行業提出的要求進行研究 評估和 的人。有人說，資料分析就是在一些大資料裡面進行統計，歸納還有對這些資料進行挖掘，發現資料裡面的潛在價值 那麼到底什...
我的資料分析師轉行之路
轉行一年！寫一篇文章來總結一下，也希望給想轉或者剛入門資料分析的同學一點經驗。背景 先說一下我的背景，高中理科生，數學很好，大學讀的一所普通211經管專業，由於不是自己喜歡的專業，四年吃喝玩樂的就過去了，畢業進了一家國企的孫公司做跨境物流運營。國企各部門間政治鬥爭比較嚴重，凡是涉及跨部門的合作都要走...
別輕易轉行資料分析師！
愛資料學習社 welcome 最近校招開始，有很多在校大學生找到我，想要學習資料分析。同時也有很多其他領域的朋友想要轉行資料分析師。其中，有一大部分諮詢我的朋友，我都說了一句 不適合轉行資料分析。我認為，在某種程度上，中國統計網做的是老師，也是 醫生 尤其是很多想要入職資料分析的小夥伴，因為這個原因...