文字識別的起始應用與展示 詞云

2021-09-24 10:00:19 字數 1122 閱讀 7267

from wordcloud import wordcloud 	 #詞云本雲

import matplotlib.pyplot as plt #作圖利器

import jieba

import pandas as pd

import matplotlib.image as mpimg

import numpy as np

from pil import image

text= pd.read_excel('c:/users/zhangpeng/desktop/詞云.xlsx',header=0)

cnt=''

for rows in text[1]:

cnt=cnt+rows

cnt.replace(' ','')

wordlist = jieba.cut(cnt,cut_all=false)

wl='/'.join(wordlist)

imreceive=np.array(image.open('c:/users/zhangpeng/desktop/詞云.png'))

wc = wordcloud(

background_color="white", #背景顏色

max_words=3000, # 設定最大顯示的詞云數

font_path='c:\windows\fonts\sthupo.ttf', # 這種字型都在電腦字型中,一般路徑

# height= 1200,

# width= 1600,

max_font_size=200, # 設定字型最大值

random_state=40, # 設定有多少種隨機生成狀態,即有多少種配色方案

mask=imreceive #設定了mask 高和寬就沒作用了

)myword = wc.generate(wl) # 生成詞云

plt.imshow(myword) # 展示詞雲圖

plt.axis("off")

plt.show()

wc.to_file('c:/users/zhangpeng/desktop/py_book.png')

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