在用python繪圖的時候，經常由於資料的原因導致畫出來的圖折線分界過於明顯，因此需要對原資料繪製的折線進行平滑處理，本文介紹利用插值法進行平滑曲線處理：
實現所需的庫
numpy、scipy、matplotlib
插值法實現
nearest：最鄰近插值法 zero：階梯插值 slinear：線性插值 quadratic、cubic：2、3階b樣條曲線插值
擬合和插值的區別
插值：簡單來說，插值就是根據原有資料進行填充，最後生成的曲線一定過原有點。
擬合：擬合是通過原有資料，調整曲線係數，使得曲線與已知點集的差別（最小二乘）最小，最後生成的曲線不一定經過原有點。
**實現
繪製後的曲線，紅色是未進行平滑處理的折線，藍色是進行平滑處理之後的曲線
注意事項
x, y為原來的資料（少量） xnew為乙個陣列，條件：x??xnew
如：x的最小值為-2.931，最大值為10.312；則xnew的左邊界要小於-2.931，右邊界要大於10.312。當然也最好注意一下間距，最好小於x中的精度 func為函式，裡面的引數x、y、kind，x，y就是原資料的x，y，kind為需要指定的方法 ynew需要通過xnew陣列和func函式來生成，理論上xnew陣列內的值越多，生成的曲線越平滑
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