音訊訊號處理技術學習筆記

2021-09-24 12:16:19 字數 2034 閱讀 1797

音訊資訊處理技術主是多**技術的主要組成之一。本文主要介紹音訊資訊處理技術的基本原理和應用。

音訊(audio),指人耳可以聽到的聲音頻率在20hz~20khz之間的聲波。

模擬音訊:在時間和幅度上都是連續變化的。

數字音訊:在時間和幅度上都是離散、不連續的。

計算機中使用的是數字音訊。自然界的聲音一般都是模擬音訊,所以在計算機中需要對模擬訊號進行數位化。具體過程包括取樣、量化、編碼。

取樣率音質頻率範圍

8khz

**0~4khz

11.025khz

低於am廣播

0~5.512khz

22.05khz

接近於am廣播

0~11.025khz

32khz

優於於fm廣播

0~16khz

44khz

cd-da

0~22khz

48khz

標準***

0~24khz

96khz

高階***

0~48khz

量化位數

音質量化等級

動態範圍

8bit

**256

48db

16bit

cd65,536

96db

24bit

***16,777,216

144db

32bit

頂級4,294,967,296

192db

這種方法通過用脈衝編碼量化後的值來代表模擬訊號的幅度,即用二進位制的大小來代表模擬訊號的幅度。在接收端再將這些編碼的二進位制數還原為原來的模擬訊號。

%% 

clear

close all

clc

%% dt = 0.00001; %時間間隔

f = 20;%訊號頻率

t = 1/f;%週期

t = 0:dt:3*t;%顯示3個週期

w = 2*pi/t;%

a = 2 ;

vt = a*(cos(w*t)+1)+a*(cos(0.5*w*t)+1);%產生原始訊號,隨便寫的

figure;

plot(t,vt);%顯示原始函式

%%fs = 100;%取樣頻率 fs>= 2*f

t1 = 0:1/fs:3*t;%顯示3個週期

vs = a*(cos(w*t1)+1)+a*(cos(0.5*w*t1)+1);

hold on;

stem(t1,vs,'r');%顯示取樣

hold on;

plot(t1,vs,'b');%顯示取樣後的函式

%%m=15; %0~15 4bit

pcm=round(m*vs/m);

hold on;

plot(t1,pcm,'g');%pcm資料

一段pcm資料是需要幾個引數配合使用:

dm是繼pcm後出現的又一種模擬訊號數位化的方法。

(1)在位元率較低時,增量調製的量化訊雜比高於pcm的量化訊雜比;

(2)增量調製的抗誤碼效能好。能工作於誤位元速率為10−

210^

10−2

~ 10−3

10^10

−3的通道中,而pcm要求誤位元率通常為10−

410^

10−4

~ 10−6

10^10

−6;(3)增量調製的編解碼器比pcm簡單。

增量調製是用一位二進位製碼表示相鄰抽樣值相對大小的一種a/d轉換方式。它對當前訊號瞬時值與前乙個抽樣值的差值進行量化,並且是對這個差值的符號進行編碼,而不是對差值的大小進行編碼。

對輸入對相鄰樣本之差編碼而不是對樣本本身編碼,由於相鄰樣本之差比實際樣本幅度小,所以表示差訊號需要較小的位數。

一種效能比較好的波形編碼。它的核心想法是:1.利用自適應改變量化階的大小,即使用小的量化階去編碼小的差值,使用大的量化階去編碼大的差值。2.使用過去的樣本值估算下乙個輸入樣本的**值,使實際樣本也**值之間的差值總是最小。

##常見編碼格式

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